随着科技进步和人类文明不断提高,消费者对生活中产品的个性化、多样化的要求越来越严格。不管是企业还是个人对产品的使用也相对多元化,导致产品交替速度加快,越来越多的产品走向生命周期的末端。当然,现在的一些产品处理也受到了国家的严格把控,出现了逆向物流网络控制,逆向物流研究也成为学术界重点研究的对象。在供应链环境下的逆向物流研究领域中,供应链库存回收控制相对来说就显得尤为重要。而在现有供应链管理模式下,要管理好整个系统流程,库存回收控制管理也是关键点之一。对库存回收控制进行有效的研究,能增加企业投资收益,同时增强企业的竞争力。然而,供应链逆向物流库存回收控制系统是一个相当复杂的系统,而且有过多的不确定因素和程序复杂等特点。而多智能理论系统对处理复杂系统非常有效,所以本文引入多智能体理论(MAS),对某些产品的供应链逆向物流库存控制问题进行研究。本文研究基于多智能体的供应链环境下的逆向物流相关理论,阐述了国内外相关研究现状,对一些库存回收控制问题进行分析。研究了逆向物流的回收运行模式和产品供应链逆向物流库存回收控制系统的结构网络,为基于多智能体理论的供应链逆向物流网络优化研究提供相关依据。在整个供应链系统中,对各个回收模式进行分析,将其中的参与主体进行单元化和抽象化,形成独立Agent,并在此基础上建立基于多智能体理论的供应链逆向物流网络模型,以此优化产品逆向物流的网络化控制系统。论文针对某科学研究所设计产品的供应链逆向物流库存回收实际进行了实际案例分析,为逆向物流库存回收成本控制提供了相关理论与技术的支持。