生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展方向之一。指纹识别技术是生物识别技术中最具有代表性的应用前景的一种技术。 指纹识别中一般用象脊线末端和脊线分支点这样的细节点来表示一个指纹，而输入指纹与模板指纹的细节点之间的平移、旋转的校准算法较为繁琐。本文采用极坐标方式使用了一种更简单的方法来进行指纹图像的校准，以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中，可以用较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题。同时采用大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变，能更好地区分来自不同指纹的图像，并更加有效地处理来自同一个指纹的被匹配图像之间的非线性形变。本文同时给出了实用的指纹图像自动评测算法，它首先基于视觉特性的客观测度给出几种相关评测参数，然后利用边缘高细节点的信息计算这些评测参数，用加权平均的方法得到指纹图像的质量分数。 最后文中介绍了指纹门禁系统的设备构成、工作方式及主要特点，并介绍了其应用前景。