随着网络技术的发展进步,网络学习或远程学习的人数日渐上升,如今各高校都掀起制作网络课程、精品课程的热潮。研究者发现,随着网络学习资源的数目增多,资源的质量以及符合学习者个性学习方面的学习环境并没有以类似速度增长,传统的、被动的、资源的简单堆砌、并只注重学习结果情况的学习环境依然占主导地位。学习者在网络环境下的学习行为显式或隐式地体现出学习者的一系列学习特征,这些特征一定程度上能衡量学习者的学习态度和效果,如果学习者自身可通过可视化方式获得这些信息的反馈,则对于提高学习兴趣和学习方法有一定益处。由此,论文研究通过注重学习者的学习过程来创建一个新型的虚拟学习社区。那么如何注重学习过程?学习过程如何有效地体现于学习者?以何种方式实现具有个性化的虚拟学习社区?这些将是本研究的重点。论文从学习过程评价和虚拟学习社区构建两个方面着手研究。第一、学习过程评价利用web数据挖掘的技术手段进行数据采集,捕获学习者在学习过程中的相关行为和表现进行分析,提出一个泊松分布算法,用于分析学习者在群体中能反映学习态度的登录次数上的评价等级;提出一个协作学习过程评价算法,解决学习者以及群体在协作学习中的协作程度的等级;设计一个协作学习过程的可视化算法,直观地反映网络环境下学习者的动态学习过程;并结合模糊综合评价算法,实现了对网络环境下学习者学习行为的综合评价,可用图形的方式为学习者和教师提供及时信息查询。评价信息的反馈以及图形的可视化可以促进学习者的后续学习,使网络环境下学习者能针对性地调整自己的学习策略,以有效地控制学习进程,形成高质量的学习活动。本文模糊综合评价法的大致思路为:先确定评价因素集和结果集;然后通过网络问卷,形成评价因素集在整个评价体系中的权重;通过用户网络学习行为数据的实时更新,进行各个行为数据的捕获和处理,计算出各评价因素的评价等级,再整合形成综合评价因素矩阵,即隶属度函数;最后形成学习者全方面的评价结果。第二、本文虚拟学习社区的结构设计参照中国网络教育技术标准体系结构,有学习资源子系统、协作学习子系统、管理子系统和学习过程评价子系统。虚拟学习社区的实现基于数据库SQL server 2005进行系统数据库结构设计,采用集成化开发工具visual studio 2005实现系统开发。系统功能包括后台管理和前台系统。学习者可以通过网络环境在虚拟学习社区平台下完成动态的学习过程,包括学习在线课程资料,阅读在线资源,检索资料,学习者交互和协作学习,教师任务及作业的发布,学习任务的完成,作业的上交,成绩评定,查询实时可视化状态等一系列学习过程,学习者能够及时获得学习过程评价和相关反馈信息。