论文部分内容阅读
机动车污染物已成为许多城市大气污染的主要来源,是导致区域环境空气质量下降的主要原因。研究机动车污染特征,评估不同管理措施下机动车污染物的削减效果,对机动车污染控制和改善区域大气环境质量意义重大。本文以杭州市为研究区域,通过道路调研测试获取了车流量、车型构成、车辆行驶特征等参数。采用修正后的IVE模型计算了机动车排放因子,并结合GIS软件建立了2010年机动车CO、HC、NOx和PM的lkmxkm时空排放清单,分析了机动车污染物排放特征及分担率。最后,利用LEAP模型预测了“十二五”期间机动车的保有量,设定了四个机动车污染物削控方案,研究机动车污染物的减排效果,提出了机动车污染物减排对策,为机动车管理提供理论支撑。研究发现典型测试道路的平均速度与2004年相比均明显下降,通畅程度整体降低。2010年杭州市机动车CO、NOx、HC、PM的排放量分别为44.06、2.31、4.43和0.65万t/y,其中CO、HC和NOx的排放量分别是2004年的1.9、1.5和1.8倍。轻型车是CO和HC排放的主要来源,重型车是NOx和PM排放的主要来源,国0和国Ⅰ车辆对车队的排放贡献率较大,是污染物控制的主要对象。“十二五”期间机动车保有量将会增加到124万辆,年均增长12.5%。情景分析结果表明,仅执行国Ⅳ机动车排放标准,机动车排放的四种污染物将会继续增长,提高标准带来的单车削减效果被快速增长的机动车保有量所抵消；执行国Ⅳ车辆标准的同时加快淘汰低排放标准车辆,可显著减少CO和HC的排放,但NOx和PM仍会保持增长；执行国Ⅳ机动车标准、淘汰低排放标准车辆的同时,提高油品标准至国Ⅳ,四种污染物均开始出现减少；在此基础上,发展替代能源汽车,如EV、HEV和CNG等,可进一步减少机动车污染物排放。因此,“十二五”期间要控制机动车污染物排放需尽快执行国Ⅳ机动车排放标准、执行国Ⅳ油品标准、加快淘汰低排放标准车辆和发展替代能源汽车等综合的控制措施。