传染病一直危害着人类的生命健康,研究其传播机理具有重大意义。传染病动力学是利用数学模型从理论上对疾病传播进行分析和研究的科学。在充分了解传染病发病原理的基础上根据其传播机制构建模型,可以使模型不断地贴近传染病的实际发生情况,提供更为可靠有效的参数估计值。本文通过分析西非埃博拉病毒的传播现状构建SEIHFCR模型,增加康复期性行为传染环节,并对传染途径进行分离,分为社区接触、医院接触、埋葬习俗和性行为四种途径。在数据上利用2014-2016年西非埃博拉病毒疫情数据,对总体、几内亚、利比里亚以及塞拉利昂疫情进行实证分析。在分析过程中,通过采用极大似然估计得出疫情的重要参数估计值,主要包括传染率、控制系数、再生数以及有效再生数降低为1的时间,并给出不同地区的累计病例拟合曲线。研究表明,在政府控制之前,总体、几内亚、利比里亚以及塞拉利昂地区的基本再生数均大于1,存在着形成地方病的风险;在政府控制措施实施之后,各地区在不同传染途径上的控制系数均大于0,且针对自身传染最严重的途径进行了更为严格的控制。在有效再生数降为1的时间点上,总体、几内亚、利比里亚和塞拉利昂分别为2014年10月25日、2014年10月28日、2014年10月10日和2014年11月01日,表明政府干预措施是成功有效的。在SEIHFCR模型与SEIHFR模型的对比中,SEIHFCR模型在各地区均具有更小的RMSE,与疫情爆发的实际情况更为一致。