两种层次结构化决策方法的理论与应用研究——AHP与AIM

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决策是现代管理的核心,决策正确与否事关重大。本文针对离散型多指标决策问题的两种求解方法—层次分析法和期望水平交互求解法展开了研究。 论文第2章关于层次分析法的有效应用前提---判断矩阵的一致性问题做了深入研究。基于关联度分析和模糊聚类分析的思想,创造性地提出了判断矩阵的可信度及层次分析法中判断矩阵一致性修正的可信度法,修正了由判断矩阵求权重的几何平均法;基于模式识别方法,提出修正判断矩阵使之满足一致性的模式识别法;基于熵原理,提出六种确定判断矩阵一致性程度的熵方法;提出残缺判断矩阵一致性修正的两阶段加权距离法。 论文第3章关于AHP群体评判问题做了研究。细致地反映和刻画了决策者构造的判断矩阵各行的差异及不同决策者提供的判断矩阵之间的差异,进而提出了群体评判的可信度法,修正了通常采用的群体评判方法;将AHP群体评判方法应用到信贷风险管理量化模型研究的企业资信评价中,提出了加权距离法;提出了非线性AHP群体决策的可信度法、模糊AHP群体决策的可信度法。 论文第4章将期望水平交互求解法应用到“某省重点学科资金分配研究”中及自然科学基金项目---“信贷风险管理量化模型研究”中的申请贷款项目的综合评价中,取得了较好的效果。 整个研究过程兼顾了方法的科学性、通用性和实用性。只有这样,才能为更有效地做出决策提供科学方法。
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