在遥感影像的几何精纠正主流技术中，基于控制点的几何精纠正技术占据着十分重要的地位，而影像的控制点提取和自动匹配是其中的关键步骤。随着了不得遥感技术的不断发展，影像的自动匹配技术一直是遥感学科学领域中的研究重点课题之一，主流研究内容侧重于如何提高匹配的精度。　　 国内外现有的研究成果各有其特色，方法多样，各有其优点，但在某些影响到匹配精度的关键性问题一直没有突破性的成果，这其中就包括控制点分布不均匀。主流的自动匹配方法大多对特征点提取算子的选取没有详细的阐述，并进行简单的依赖。由于图像特征分布往往不均匀，提取出的控制点分布相应地不均匀。　　 本文提出了一套基于控制点均匀化的遥感影像自动匹配方法。方法基于加速的灰度模板匹配，核心思想为控制点均匀化，并针对遥感图像本身的特点提出工程上的优化方案。　　 本文首先对目前遥感影像自动匹配的主流技术进行综述，评价其优缺点，再对主流控制点提取算子进行理论和实验的比较，并分析其具体应用价值，接着提出了一种适用于多种控制点提取算子的，基于网格剖分的控制点均匀化方法，以及两种具体实现方案，在理论阐述的基础上进行实验分析，证明控制点均匀化方法对匹配精度进行了有效的提高，最后提出了方案针对遥感图像特点的一些工程优化方法，使方法具有很强的应用价值。