近年来化石能源短缺问题与燃油汽车引发的环境问题不断加重,新型清洁型汽车的开发已经迫在眉睫,电动汽车以其零污染、零排放与低噪声等特点逐渐成为科研团队的研发热点,伴随着动力电池制造技术的不断突破,电动汽车技术实现了由科研开发到产业发展的跨越。本文以电动公交车电池更换站为研究对象,对不同情况下站内的电池组集群充电控制策略进行研究。首先建立了电池更换站单独运行模式下的最优充放电模型,基于电网实时电价,以经济性最优与电池健康度折损最低为目标,采用日前计划与滚动修正相结合的方法,对站内充放电机的工作计划进行优化。提出了一种改进微粒群IDPSO与改进人工鱼群IDAFSA混合算法,融合了IDPSO算法良好的全局搜索能力与IDAFSA算法优秀的局部搜索能力,实现了对算法寻优精度和效率的兼顾,获得了更好的优化性能。随后对电池更换站参与电网互动的运行模式与调度运行策略进行了研究,以尽量不增加电网负担为前提安排充放电计划,并针对电池更换站动态响应速度快与紧急支持能力强的调度优势,对其在电网进入紧急状态甚至系统崩溃状态时的支援方式进行了研究。最后为电池更换站接入风电出力,基于风电场发电功率超短期预测结果,将消纳风电出力与响应电网峰谷调节作为目标,通过响应风电出力曲线与电网实时电价曲线进行充电计划优化,并对比分析了不同充电方式下全站的运营经济性：、消纳风电出力的情况和参与电网峰谷调节的能力。