目的:近几十年来,随着腹部CT及泌尿系B超的广泛应用,肾细胞癌(RCC)的发病率越来越高。小肾癌(SRMs)指局限于肾脏且肿瘤最大径小于等于4cm的T1a期肾癌,目前公认为外科手术是SRMs的首选治疗方式。但现有学者提出,由于SRMs生物学表现的多样性,对于某些低级别的SRMs患者,采用积极的动态监测是更合适的临床选择。然而,目前尚缺乏对高级别SRMs术前预测的相关研究,因此,在本研究中,我们旨在根据患者的临床信息,筛选出高级别SRMs的临床预测指标,开发高级别SRMs的术前预测模型,并对该模型进行验证。由此更好的指导临床医师做出最佳的治疗方案选择。方法:本研究回顾性分析了2013年1月至2016年5月期间,在天津医科大学第二医院泌尿外科接受肾部分切除术或根治性肾切除术,且经病理确诊的329名SRMs患者(包括开发队列和验证队列)。收集患者的相关术前资料,包括临床指标(即年龄、性别、BMI、临床表现)、血液学指标(即淋巴细胞计数绝对值、中性粒细胞与淋巴细胞比率)、CT相关指标(即肿瘤大小、坏死、肿瘤轮廓、肿瘤外生特性、有无收集系统压迫)。采用LASSO回归模型进行数据降维和特征分析,应用多变量Logistic回归分析建立预测模型,并评估该模型的区分度和校准度,以及进行外部验证。结果:将总队列随机分组为开发队列(217名患者)和验证队列(112名患者),分析得两个队列患者临床指标、血液学、CT特征以及高级别患病率无统计学差异。而高级别肿瘤组与低级别肿瘤组相比,低级别肿瘤大小明显小于高级别肿瘤(2.9±0.8cm Vs 3.5±0.4cm;p<0.001),肿瘤坏死的存在、不明确的肿瘤轮廓、肿瘤外生特性、收集系统压迫均与高度恶性肿瘤显著相关(均p≤0.05)。应用这些相关预测指标构建列线图,评估该列线图具有有效的区分度和校准度,经内部验证后,C指数为0.883,外部验证后,C指数为0.887。结论:基于以上结果,可以得出结论:CT成像特征是SRMs的有效预测指标,由于其有效的区分度和校准度,该列线图可用于SRMs的术前评估,指导临床医师的临床决策。