在内燃机振声信号的时-频分析技术中,复Morlet小波基的连续小波变换(CWT),也称为解析小波变换(AWT),使用得最为广泛。近来,也出现了S变换(ST)的应用。而短时傅里叶变换(STFT)这一最早出现的时-频分析技术因其固定分辨率的特性常被认为对内燃机振声信号是无效的。围绕加高斯窗的短时傅里叶变换(STFT)对内燃机信号的适用性这一中心问题进行了如下研究工作：研究了数字信号处理中高斯窗的时-频集聚性问题,给出了保证其具有较佳的时-频集聚性的条件,并提出了用连续时间域中的窗宽而非高斯窗的点数作为输入来生成高斯窗的思想。从仿真试验中总结出了加高斯窗的STFT的时-频分辨率经验限值,对正确解释STFT、AWT或ST谱,以及根据信号的先验信息选择窗宽具有指导作用。从理论上推导了加高斯窗的STFT、解析小波变换(AWT)、S变换(ST)三者之间的解析关系。将它们应用于仿真信号与实测的稳态的内燃机信号表明：加高斯窗的STFT的时-频分辨率经验限值也可用来正确解释AWT与ST谱；此外,STFT的等分辨率特性对于稳态下内燃机的振声信号而言未必是不利的,适当窗宽的STFT有可能获得信号的一个在时间分辨率与频率分辨率之间有较好平衡的时-频表示。基于Gabor系数谱与加高斯窗的STFT之间的关系以及加高斯窗的STFT线性谱分离阶次分量的能力,对现有的Gabor阶次跟踪(GOT)流程进行了改进,提高了流程的自动化程度,避免了流程中参数选择上的盲目性并确保重构的阶次波形的精度。