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基于化工案例的事故原因知识图谱构建研究
【发表日期】
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2021年01期
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大气中CO_2浓度的持续上升而造成温室效应是全球关注的重大问题。在各种分离捕集CO_2的技术中,膜分离因其操作简单,节能环保等优势受到广泛关注。气体分离膜包括聚合物膜和无机膜,而由无机颗粒作为填料掺入聚合物基质中制备的混合基质膜(Mixed matix membrane,MMMs)兼具了有机和无机膜的优势。层状双金属氢氧化物(LDH)是一类独特的二维材料,其层板中富含大量的羟基基团,对极性CO_2
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近年来,高光谱图像在军事监测、农业生产、环境研究等方面具有广泛的应用。由于高光谱图像内在的结构特点、光照水气条件,以及图像获取、传输设备等外部因素,高光谱图像极易产生像素丢失、噪声污染、模糊等退化现象,进而影响到图像分类、目标跟踪、识别等后续图像处理。因此,高光谱图像恢复具有重要的理论意义和研究价值。高光谱图像是三维体数据,具有“图谱合一”的特点。张量作为高维数据的建模方式,可充分利用高光谱图像的
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氦气作为一种重要的不可替代的惰性气体,被广泛应用于各种科学和工业领域,如低温科学、气体探测、医疗器械、电弧焊工艺、航天火箭、硅片制造、核工业等。随着社会的不断发展和进步,全球对氦气的需求不断增长,氦的短缺仍然是一个持续存在的问题。因此,用低廉的方法保持氦气的持续供应显得至关重要。目前,天然气是最可靠的氦气来源。从天然气中回收氦气的主要传统方法有低温蒸馏和变压吸附,但这两种方法操作复杂、能耗大、生产
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作为氮气固定的主要产物,氨气在肥料及含氮化学品生产中发挥着关键作用,同时还是一种稳定的氢能源载体。电化学固氮以自然界广泛存在的水为氢源,由可再生能源驱动,是一种有前景的可替代Haber-Bosch工艺的氨合成方法。对于电催化氮还原,其关键是合理设计出易于吸附和活化惰性氮气的催化剂。贵金属催化剂因良好的导电性及大量的低配位缺陷原子展现出了较高的电催化固氮活性,另外,铁元素在Haber-Bosch工业
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螺旋锥齿轮具有承载能力强、传动平稳性高、工作可靠等优点,对高速、重载传动的需求适应性高,是汽车后桥减速器上的重要传动零件。随着汽车工业的迅速发展,螺旋锥齿轮的需求量也随之越来越大,对其性能、寿命、成本、制造效率等方面的要求也逐渐提高。传统的齿轮加工工艺存在生产效率低、破坏材料的流线组织、生产成本高、性能不高等问题,螺旋锥齿轮的精密锻造工艺是解决上述问题的有效途径,精密锻造工艺应用于大型从动螺旋锥齿
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离心泵在工业生产中广泛应用且起到重要的作用,但是离心泵的性能普遍偏低,为了响应国家节能减排的号召,提高流体机械的性能是众多研究者们的主要研究目标。本文以某多级离心泵的首级为研究对象,利用数值模拟方法对离心泵过流部件流道式导叶进行改型设计,在不改变原有叶轮参数的情况下,对流道式导叶多个参数进行大范围的筛选,确定不同导叶参数对离心泵的性能影响,以得到较高的流道式导叶效率。多级离心泵数值模拟效率较其在工
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N-亚硝基二甲胺(N-Nitrosodimethylamine,简称NDMA)是一种具有极强致癌能力的亚硝胺类化合物。近年来世界各地不断有文献报道地表水受到NDMA的污染情况,目前加拿大、美国、英国、西班牙、日本和中国饮用水中均监测到亚硝胺类消毒副产物。不仅在水源水中发现了NDMA,而且在供水系统的进水、出水和管网水中也发现NDMA的存在。本文主要研究使用PAC/PDMDAAC复合混凝剂进行强化混
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离心泵是一种在众多行业都有着广泛应用的流体机械,其在运行过程中受各种能量损失的影响,运行效率较低。叶轮作为泵内唯一的做功部件,对泵的整体性能影响显著,因此针对离心泵叶轮结构进行优化设计对于提升泵的性能具有重要意义。针对传统的叶轮设计方法受设计者经验及已有叶轮模型水力性能限制的局限性,本文采用流体拓扑优化方法对叶轮结构进行优化设计。流体拓扑优化方法不受设计者经验的限制,能够通过优化算法自动获得符合设
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将多环芳烃引入到有机聚硅氧烷链中,可以将聚硅氧烷的柔顺性与多环芳烃大共轭结构结合起来,赋予有机聚硅氧烷荧光、热稳定性、力学性能以及其他特殊的性能。近年来对多环芳烃改性有机聚硅氧烷的研究多集中于其荧光性能及在离子检测等方面的应用,而较少涉及到弹性体的热性能、力学性能以及其他性能的研究。理论上说,多环芳烃的刚性结构以及基团之间的π-π共轭作用会增加分子间的相互作用,还会对分子链的弯曲、扭折等运动产生影
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