【摘 要】
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视频是最受欢迎的媒体形式之一。视频的应用范围广,但单个视频占用存储体积大,所以压缩性能好、复杂度低的视频编码技术成为当前的研究热点。论文以最新一代视频编码标准HEVC
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视频是最受欢迎的媒体形式之一。视频的应用范围广,但单个视频占用存储体积大,所以压缩性能好、复杂度低的视频编码技术成为当前的研究热点。论文以最新一代视频编码标准HEVC/H.265为研究对象,首先介绍了视频编码技术的需求和研究现状,阐述编码技术的基本原理以及国际主流编码标准的发展历程,分析HEVC标准中的新技术,寻找编码优化的突破口。在此基础上,对HEVC标准做了如下研究:1、考察HEVC的主要技术特点,分析编码复杂度高的主要原因;2、针对新标准中帧内预测时四叉树结构决策时间长的问题,利用支持向量机分类算法,对四叉树进行预剪枝;3、通过参数筛选优化算法并进行实验,与已有的帧内快速算法比较。实验结果表明,基于支持向量机的帧内预测算法编码时间与其他算法相差不大,且视频分辨率越高,节省时间越多;在预测精度方面,相比于其他帧内快速算法,文章中算法的编码图像率失真更低,预测算法的精确度更高。
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