基于等效介电常数的毫米波传播衰减研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feiyelsh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着毫米波在通信、制造业等多个领域的应用,对于毫米波的相应研究逐渐成为重点。随着新材料的不断出现,特别是混合材料的大量使用,如何确定新型材料在毫米波传播中的物理特性,成为工程师们非常棘手的问题。另一方面,在复杂场景中,准确计算毫米波在传播中的衰减,避免信号衰落,是毫米波另一个应用问题。针对上面两点,本文提出了混合物在毫米波条件下的等效介电常数推导模型。基于传统的等效介电常数模型,将混合物看做一个整体,通过模拟电路的方式,推导出高频下混合物介电常数计算模型。针对推导出的模型,通过自行搭建太赫兹时域光谱系统,测量出一系列混合物的介电常数,将测量结果与模型计算结果进行对比,分析理论计算结果与实际测量结果的误差原因,表明模型的适用性与准确性。另一方面,本文针对毫米波的传播特性,推导出毫米波在云、雾、雨与沙尘天气下的衰减模型。从理论上解释了衰减产生的原因及衰减大小计算。并将推导出的模型、权威的经典模型与实际测量的毫米波衰减值进行比对,通过不同条件,分析模型之间计算结果的差异与准确性,并在计算结果误差相差不大的条件下减少推导模型所需要的参数。最后,分析所有模型与测量结果的误差,表明推导出的衰减模型能够很好的计算出毫米波传播的衰减值,能够应用到实际计算中。
其他文献
自改革开放40多年以来,中国经济获得长足的发展。群众对于美好生活的需求不再局限于物质经济,对于环境质量、食品安全也提出了更高的要求。我国是农业大国也是农业污染最严重的国家,而农业生物化学技术的推广带来的化肥农药大面积使用是造成农业污染的最重要原因。农业技术的应用一方面可能会引起能源类要素的密集性使用,污染环境;另外一方面也能通过提高能源类要素的产出效率的方式,从本质上缓解其所造成的环境负溢出。为了
在经济高速发展的时代,创新能力和创新水平越来越重要,逐渐成为衡量一个国家是否能够发展壮大的重要标准。而国家在政策方面给予的支持是企业增强创新能力和创新水平的重要因
教育是立国之本、强国之基。随着人工智能产业的飞速发展,为促进教育变革创新,人工智能与教育的深度融合势在必行。在当代教育中,“优生吃不饱,差生做不完”的课业难题一直备受人们的诟病。只有在大量习题中选择性的有针对的进行精准、个性化的练习,才能有效的解决这个难题。然而大多数习题文本所蕴含的课程知识点都是不清晰的,这使得人们无法快速有效地对习题进行筛选。在自然语言处理领域中,文本分类作为一种常用的信息处理
经央行批准,上海证券交易所于1990年11月26日成立,开启了中国资本市场,到现在已经将近30年的时间了。证券行业是一个刚刚发展起来的行业,当资本市场发展到一定阶段时才会出现,经纪人是证券公司的主要业务活动来源,也是一个证券公司得以经营的基础。随着经济的发展、社会的进步,证券产业的竞争也越来越激烈,这个时候,证券公司需要通过高效的经纪人管理方法,实现将本公司向精细化和高效化的方向发展。证券公司与目
2l世纪以来,网络通信技术的发展使得网络化控制系统得到越来越多的重视,并使其获得了巨大发展。由于介质与系统所处外部环境的原因,网络化控制系统的网络资源往往会受到一定的限制,因此如何解决资源受限问题受到了广泛关注。同时,鉴于网络环境的开放性和不确定性,网络攻击对系统的影响也常常被学者们所重视。综合考虑以上问题,本文主要对混合攻击下资源受限的网络化控制系统的控制器设计与滤波问题进行了研究。为了解决网络
武器装备作为国防安全的重要保障,直接关系着国家稳定和人民安全。计算机技术和人工智能技术不断运用到军事领域,装备实力较量逐渐从传统的硬件实力转向计算机等软件实力,装
高校思想政治教育主体管理的创新与完善,是提高其有效性,实现立德树人根本任务的重要保证。当前,国情在发生深刻的变化,中国特色社会主义进入新时代,在实现社会主义现代化强国建设的进程中,对人才的需求更胜从前。高校作为人才培养的重要阵地,其思想政治教育主体作为育人工作中最活跃、最重要的一部分,加强对这一主体的管理研究,深入剖析完善和创新对其管理相关问题,对于丰富相关理论、提高高校思想政治教育主体管理的有效
植物磺肽素(phytosulfokine,PSK)是近年来发现的一类小肽激素,广泛存在于植物界,参与调控植物细胞分裂、细胞生长、抗病反应等多种生理过程。PSK由前体基因编码的蛋白经过磺酸
近年来,伴随着政务软件信息化产业与技术的不断发展,我国的政务软件信息化整体水平也在不断的提高,与之紧密相关的软件开发企业也都迎来了良好的发展机遇。XD公司作为国内一家创新型政务软件的生产经营企业,近二十年来企业的销售额以每年30%的速度在快速增长,2018年公司的销售额首次超过10亿元。XD公司的高速发展除了借助政务软件信息化产业高速发展的浪潮外,公司本身的产品质量与营销策略也起到了重要的作用。本
随着电力需求的不断增加、可持续发展战略的不断贯彻,电力系统的改善变得十分重要。当前,智能电网技术发展快速,而智能电网中的一个重要模块就是短期负荷预测,所以研究不同的预测模型,提升预测的准确率有着重要的应用价值。首先,本文对现有相关文献进行总结与概括,重点介绍了在短期负荷预测中比较流行的三种方法:基于时间序列的短期负荷预测方法、基于模糊控制的短期负荷预测方法、基于神经网络的短期负荷预测方法,对几种短