随着水运行业的迅速发展,水上交通安全越发受到重视。船舶碰撞事故作为水上交通事故中发生最频繁、造成损失最严重的事故类型之一,其发生往往会造成较为严重的后果。识别船舶碰撞事故严重程度的影响因素,构建船舶碰撞事故严重程度的预测模型,分析各个影响因素对于船舶碰撞事故严重程度的影响大小,能够为船公司完善管理制度、船舶驾驶员应急操纵和海事机构制定管理策略提供依据,具有重要的现实意义。本文通过对91份船舶碰撞事故调查报告的分析,首先提取出船舶碰撞事故严重程度的影响因素,建立了考虑不平衡数据的支持向量机多分类模型,模型对测试数据的预测精度较原始LIBSVM模型有较大的提升。其次使用GA-SVM-RFE算法对于影响因素进行了筛选,获取了影响因素的最优子集为感知阶段失误、被撞船舶种类、碰撞船舶吨位、被撞船舶吨位、被撞船舶船龄、船舶被撞部位、船舶会遇态势、碰撞船舶速度、昼夜因素、能见度10个因素,使用最优子集构建的支持向量机分类模型对于测试数据的预测精度可达90%。随后使用Ordered Probit分析最优子集中影响因素对船舶碰撞事故严重程度的影响大小,得出最优子集中的船舶被撞部位中的船首被撞、被撞船舶船龄和昼夜因素对于事故严重程度影响的显著性水平在0.1以下,影响较大。最后利用边际效应分析了各个影响因素的变化对于各个级别的船舶碰撞事故的影响程度。在船舶因素中,碰撞船舶吨位的增加、被撞船舶船龄的增大、被撞船舶为渔船时会较大的增加严重事故发生的概率。在船舶碰撞参数中被撞船舶被撞部位为船中、船舶锚泊时发生碰撞更易导致严重事故的发生。另外感知阶段发生失误、能见度低、碰撞事故发生在夜间时也易造成严重等级事故的发生。