光纤缠绕技术是光纤制导中的一项关键技术,线包的不均匀绕制结构在遭遇到运输和存储过程中的极端环境后会造成线包内部缺陷,严重影响到后期的高速顺利放线。本课题利用图像处理技术对光纤线包缠绕均匀度评价方法进行研究,使均匀度的测量结果具备客观准确性。基于统计学中样本的标准偏差是衡量样本离散程度的量化值这一基本思想,建立了光纤缠绕均匀度评价模型。将图像划分成了不同的区域单元,采用各区域共同特征参数的标准偏差来表征各区域间的差异程度,建立了两级评价指标分别度量待测线包缠绕结构的整体均匀度和局部均匀度。搭建的图像采集系统结构简单、操作方便,能获得清晰锐利的光纤线包缠绕结构图像。运用MATLAB编程研究图像处理算法：运用直方图规定化进行增强处理,利用三维变换域协同滤波和特定频域滤波器进行去噪处理,利用互相关处理提取缠绕结构特征参数。误差分析表明最终的特征提取算法具备较高的准确度。通过图像处理结果分析了不同的图像参数对缠绕均匀度测量分辨率的影响。通过局部均匀度分布梗图分析了缠绕均匀度的变化,为缠绕工艺过程参数的改进提供参考依据。本课题提出的图像处理算法还需进一步改善,以提高程序执行效率,同时还需进行界面的设计与开发,从而最终实现光纤缠绕均匀度的自动测量系统。