【摘 要】
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该文针对长庆气田碳酸盐岩风化壳储层的特点,从影响产能的单一因素出发,详细而系统的分析了影响产能的主要因素,在此基础上,运用灰色理论的在色关联分析算法,得出长庆气田不
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该文针对长庆气田碳酸盐岩风化壳储层的特点,从影响产能的单一因素出发,详细而系统的分析了影响产能的主要因素,在此基础上,运用灰色理论的在色关联分析算法,得出长庆气田不同气井影响产能的主要因素不尽相同的结论.并探讨了神经网络在长庆气田的产能预测中的应用,还根据长庆气田的实际资料给出了不同形式的具有实用价值的产能确定方法,分析了地层压力下降对未来产能的影响.最后对气井的合理产量的确定进行分析,指出了不同气井的合理配产范围,为气田开发方案的制定奠定了坚实的基础.
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