【摘 要】
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21世纪以来,互联网的迅猛发展推动了各行各业的进步。在教育行业,传统的线下教育已经很难满足人们的需要。城乡教育资源的不平衡不充分发展,导致城乡教育差距越拉越大。虽然市面上也有许多在线学习平台,但是质量参差不齐,比如学习资源繁杂,让用户无所适从;学习方式单一化,有的平台仅仅只能点播视频无法为用户量身打造、推荐出用户感兴趣的课程,用户体验性较差;平台所使用的技术架构为传统的单体架构,在复杂的用户场景下
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21世纪以来,互联网的迅猛发展推动了各行各业的进步。在教育行业,传统的线下教育已经很难满足人们的需要。城乡教育资源的不平衡不充分发展,导致城乡教育差距越拉越大。虽然市面上也有许多在线学习平台,但是质量参差不齐,比如学习资源繁杂,让用户无所适从;学习方式单一化,有的平台仅仅只能点播视频无法为用户量身打造、推荐出用户感兴趣的课程,用户体验性较差;平台所使用的技术架构为传统的单体架构,在复杂的用户场景下,扩展性较差,服务也会经常因为访问人数多而崩溃。为了解决以上问题,云课堂平台在设计之初就对在线学习平台的国内外现状进行了深入了解和分析,随后从学习用户和管理员两个维度分别对其需求进行调研和分析,设计出一款基于微服务和推荐算法的学习平台。在实现平台的过程中,本文采用的是前后端分离的方式进行设计,平台的UI部分采用的是Element UI和基于MVVM模式的Vue.js框架,服务端基于Spring Cloud微服务架构,利用其一站式的组件来实现微服务的注册和发现、服务之间的远程调用和负载均衡,从而提高平台的扩展性和可维护性,在此基础上,平台还引入了离线和实时推荐算法为用户推荐出其感兴趣的课程。最后,本文按照标准的软件开发流程来完成云课堂平台的设计与实现。本文的主要研究方法和创新点在于:1.利用UML建模语言分析出各个功能模块的用例图和时序图。然后利用Spring Cloud微服务的各大组件将各个功能模块拆分成细粒度微服务,实现模块与模块之间的高内聚、低耦合。2.在完成核心功能的基础上引入了离线推荐算法和实时推荐算法为用户提供个性化的推荐服务。3.对实现的云课堂平台进行了严格的功能测试、安全测试和性能测试,保障了系统的运行的流畅稳定、安全可靠的运行要求。
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