本论文针对胜利油田等东部油田高含水的特点研制出一种多相流不分离在线计量系统，并在室内进行了大量的模拟现场工况的研究和改进。 本计量系统原理为：根据明渠流原理建立液相和气相数学模型，气、液两相流量与差压信号有一定关系。通过数学模型可以计算出气、液流量，采用U型管测试含水率。然后通过神经网络的学习进一步修正误差，从而计算出油、气、水各相的流量。 本论文对国内外多相流量计的发展现状和目前多相流量计的种类进行了介绍，并对当前国内外主要产品进行了简介。 本论文对采集到的数据的线性相关性进行了定量分析。根据分析结果，对不同的状态参量选取了合适的特征参量，对其进行分级、排序，并提出了“交错叠盖区域拟合法”，实现了对状态参量的数值拟合，建立了计量系统的神经网络，并对计量结果进行了误差分析。 实验室测试结果表明：该多相流计量装置总液相流量相对误差在±10％以内；液相含水率绝对误差在±2％以内；气相流量相对误差在±20％以内。本计量装置的计量精度接近或达到当前油田多相流计量要求。 本论文分析了现有计量装置的不足和缺点，在此基础上，对现有装置进行了改进，设计出了下一代新型计量装置。