【摘 要】
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当前我国电力行业不断延续绿色低碳发展态势,新型电力系统转型不断深化,新能源装机与消纳均取得新的突破。然而新能源电源的大量引入对电力系统安全稳定运行带来了新的挑战。传统脆弱域研究方法基于模型仿真,其模型往往与强随机性的高占比新能源电力系统的运行状态存在差异,降低其方法的可行性,因此,需要开展数据驱动的输电系统脆弱域研究。本文主要研究内容如下:（1）针对传统直流灵敏度分析方法,提出了数据驱动的修正灵敏
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当前我国电力行业不断延续绿色低碳发展态势,新型电力系统转型不断深化,新能源装机与消纳均取得新的突破。然而新能源电源的大量引入对电力系统安全稳定运行带来了新的挑战。传统脆弱域研究方法基于模型仿真,其模型往往与强随机性的高占比新能源电力系统的运行状态存在差异,降低其方法的可行性,因此,需要开展数据驱动的输电系统脆弱域研究。本文主要研究内容如下:（1）针对传统直流灵敏度分析方法,提出了数据驱动的修正灵敏度因子快速计算方法。采用时间序列分析方法,结合传统的直流灵敏度分析方法,对直流灵敏度因子进行修正,得到近似的交流灵敏度因子。（2）提出基于多元线性回归的节点连通度计算模型,评价节点停电风险。节点连通度随着运行压力的增加而下降的过程描述了负荷节点可靠性不断下降直至发生甩负荷的过程,将基于节点甩负荷的非线性可靠性指标线性化,使得运行人员更好的了解系统不同位置的甩负荷风险。通过提出基于面积风险的节点连通度归一化方法,使得不同节点的连通度具有可比性。（3）基于新疆电网特点,对IEEE-118节点系统进行改造,获得算例系统。通过仿真,验证了本文所提方法的有效性及可行性。
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