基于部分稀疏支持向量机的保险欺诈预警研究

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改革开放以来,随着国家对保险事业的推动及改革,我国的保险行业高速发展并取得了瞩目的成就.但我国保险业起步晚,法制法规及监管手段不太健全,导致了保险欺诈行为呈现高发态势.同时,保险欺诈问题也是一个国际性难题.面对巨额的利益损失以及更加专业的保单数据,国内保险公司亟需科学的保险欺诈预警模型,能通过对历史保单数据的统计分析,有效识别保险欺诈.利用支持向量机的理论建立一个二次规划模型可以解决保险欺诈的识别问题.由于在历史数据中问题保单的数量明显少于正常保单的数量,在通过模型进行预测时很有可能将问题保单识别为
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