虹膜定位是虹膜预处理中的一部分,同时也是虹膜识别的重要过程,定位时间占据整个识别过程一半左右的时间,虹膜定位的有效性和算法的速度将影响到整个识别的过程。因此,如何快速有效的对虹膜定位是决定虹膜识别效率的关键。目前主流的虹膜定位算法大多是建立在Daugman算法和边缘检测结合Hough变换的基础上,这些算法虽然在定位准确率上达到很好的效果,但是由于算法计算量大,从而消耗了大量的时间,无法做到定位准确率和时间性达到统一。本文提出了基于小范围的虹膜定位算法,并根据圆形的几何特征对虹膜定位参数的进行搜索确定虹膜定位的各个参数。本文将虹膜内圆和外圆定位分开进行,初步定位虹膜内圆时,采用了灰度投影的方式,粗略定位出内圆的圆心和半径,提高了初定位的精度,并根据投影灰度值求和最大值的数量制定了圆心的搜索范围,将搜索范围减小,提高了搜索速度。在搜索步骤中,根据圆形几何特征,统计后选点到边缘像素的距离重复数最多的作为内圆半径,该后选点作为精确定位的圆心。在外圆定位时,由于虹膜与巩膜之间灰度差别不大,而且外圆边缘过渡带较宽,因此,在前期处理上采用高斯低通滤波器对虹膜图像进行滤波,消除噪声对边缘检测算子的影响。然后利用Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,并采取措施去除眼睑、睫毛等噪声,在精确定位上采用和内圆精确定位同样的方法确定各个参数。仿真实验表明,本文提出的算法在速度和准确率上都有一定的提高。