本文重点研究了基于图像处理技术的电路板的缺陷检测,以企业生产的定位数传机板为检测对象,其电路板上的GPS天线的定位性能受陶瓷片的尺寸、陶瓷天线表面银层污损等的影响。企业生产中依托人工,检查繁琐,严重依靠经验等,因此利用图像处理技术代替人工目测检测定位数传机板的缺陷具有重大研究意义。首先深入了解课题相关国内外研究现状,根据检测系统需要达到高精度标准的需求,本文完成了缺陷检测系统的硬件选型,接着对检测系统的硬件搭建及软件设计进行了分析说明。然后针对采集图像进行图像处理中的图像灰度化、对比度增强等过程进行研究,使用改进线性灰度变换法增强图像等处理方法,以使采集图像达到良好的处理效果。接下来进行图像分割算法的研究,在边缘检测中对多种边缘检测算子进行对比分析。其次,对干扰图像的光照强度误差等进行误差分析,并且对光照误差进行补偿,尽量减小环境或仪器等对图像处理的误差。以缺陷检测效果评估的准则为依据,根据缺陷检测的评估指标构建本课题的评估指标体系,从而为本课题的研究提供评估方法。最后进行定位数传机板缺陷识别,本文应用了一种基于梯度插值法的亚像素边缘定位算法,该方法可以抑制噪声、消除伪边缘并且提高边缘定位精度。用此边缘定位方法可准确地判断定位数传机电路板是否合格,从而判断出GPS天线定位性能是否良好。