数字水印作为近年来一项应用很广、发展很快的技术,其原理就是通过技术手段将特定的信息隐蔽的嵌入到多媒体产品中去。它本身的性能特点决定了它在版权保护等领域中所扮演的重要角色,具有相当高的应用价值。本文对数字水印技术进行了研究,提出并实现了一种基于小波分析的采用遗传算法搜索嵌入系数的数字水印方案。首先,系统的研究了数字水印技术的基本理论、特点和实现技术框架。在此基础上本文又研究了小波理论以及小波变换在图像数字水印中的应用。一种基于小波变换的数字水印技术的核心就是将图像多分辨率分解,然后将水印信息通过嵌入算法嵌入到不同空间、频率的子图像当中去。其中嵌入系数的选择将直接影响到数字水印的基本性能：鲁棒性和不可见性。在研究了对比了目前相关的同类算法之后,发现现有的水印算法通常根据经验来判断所选的嵌入系数能否较好的满足评价指标,具有很大的主观性,并且结论是建立在大量反复试取的基础上的,显然效率较低。所以提出了一个数字水印嵌入系数取值的优化问题。遗传算法作为目前一种强鲁棒性的优化算法,具备隐含并行性和全局搜索特征。鉴于此,研究了遗传算法理论的基本概念、原理和特点,提出了一种利用遗传算法定量分析、搜索合适的嵌入系数的方法,建立算法模型并编程加以实现。最后实现了本文提出的利用遗传算法搜索小波分析数字水印嵌入系数的整个方案,并进行了大量的实验,实验结果表明本文提出的利用遗传算法搜索嵌入系数的方法有效可行,相对于目前主观试取的方法提高了搜索的针对性和效率；同时,该方案本身也具备一定的实用价值。