船舶柴油机动力装置是船舶的重要组成部分，保持船舶柴油机动力装置的技术状态良好是轮机管理的关键性工作，而船舶油液监控技术是当前国际船舶动力装置状态监测、故障诊断、失效分析，实现以可靠性为中心的预防维修的发展大趋势之一。以船舶柴油机动力装置为研究对象，消化吸收国外先进经验，研制开发具有自主知识产权的轮机远程油液监控智能诊断专家系统，填补国内领域空白，已成为当务之急。 本文综合应用以常规理化检验为基础、以油料光谱分析为核心，以铁谱分析和颗粒计数为验证的油液检测技术，采集船舶柴油机动力装置典型数据和相关信息，提取船舶柴油机动力装置润滑油中涉及的各种数字、图像与知识类特征信息的基础上，应用模糊理论和神经网络理论，对船舶柴油机动力装置润滑油的常规理化分析、光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析等技术手段获得的特征数据，以及其他相关定性定量特征信息进行信息融合，建立了船舶柴油机动力装置状态评价、故障诊断、维修管理原始规则的数学模型。然后，结合广泛搜集的本研究领域内船舶柴油机动力装置在运行中的动态定性信息与专家经验，研制开发了运用混沌学的观点阐释船舶动力装置的动力特性，并拥有基于模糊推理与神经网络协作推理的智能化辅助决策机制，采取通过求取设备状态混沌向量等方法建立的数学分析模型进行数据分析，能准确地评价船舶柴油机动力装置油液监控设备状态变化趋势及其运转状况的远程轮机油液监控诊断专家系统。 本文研制开发的远程轮机油液监控诊断专家系统在INTERNET／INTRABET网络环境下，具有远程智能专家诊断的特点。