盲信号分离,也叫盲源分离(BSS),是指在源信号及混合系统都未知的情况下,要实现对源信号分离的一门技术。盲信号分离是信号处理中的一个研究热点,在很多领域得到了广泛的应用,本文主要介绍了在胎儿心电信号提取方面的应用。本文首先介绍了盲信号分离问题的几种基本方法,接着介绍了贝叶斯理论,最后把这些知识结合起来,用于胎儿心电信号的提取,是盲信号分离问题的典型应用。本文的主要成果在于:1)将小波消噪和神经网络相结合,用于胎儿心电信号的提取。先用小波方法消去提取到的孕妇心电信号噪声,再用神经网络去逼近非线性函数,从而将胎儿心电信号提取出来。实验结果说明将盲信号分离理论用于胎儿心电信号提取,再利用小波消噪和神经网络技术,是一个行之有效的方法。2)将贝叶斯理论用于胎儿心电信号的提取。首先从孕妇的胸部和腹部同步提取到心电信号,再利用贝叶斯推理方法,估计胎儿心电信号。实验结果说明将贝叶斯理论引入胎儿心电信号的提取,具有广阔的应用前景。