随着金税三期工程在贵州省地方税务局的上线成功,在稳定、高效的金税三期工程平台的支持下,税务部门的工作重心将转向以数据采集为特征的纳税服务和以数据分析为特征的管理决策应用。因此,在金税三期工程的基础数据上,构建指标体系实时扫描、识别纳税人的税收风险,使税务部门对税收风险管理更具指向性和针对性,从而增加税收收入,是非常有意义的。本文详细介绍贵州省地方税务局的风险监控平台后台的设计与优化。风险监控平台后台主要工作是构建构建完善的指标体系,能真实反映出的纳税人的纳税情况,可以提高风险识别的精准度,才能使税务部门的风险管理更具指向性;数据预处理是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,将零乱不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据;风险识别从选取风险识别纳税人主体到计算纳税人的各个指标值,再到指标预警,最后到计算风险扣分值综合利用指标。为了使以数据分析为特征的"风险监控平台"更具指向性和针对性,需要解决三个问题:(1)大数据时间性能的问题;(2)指标体系构建利用的问题;(3)预警值计算设置的问题。为此,风险监控平台采用数据预处理技术,并采用物化视图优化、索引优化、SQL优化等技术解决问题(1);定义指标的重要性以及可信性等,用于指标综合利用解决问题(2);使用多种预警值算法计算预警值,使预警值计算更加科学合理,用于解决问题(3)。在指标体系设计构建方面,通过定义指标元的方式,能够在前台页面直接定义或修改指标,后台可以直接启用定义的指标,进行风险识别,使得指标体系的完善更加便捷、人性化,确保了指标体系的拓展性和维护性。在指标预警方面,系统提供多种预警值算法,并且可以在前台自定义预警值算法或者修改预警值算法的优先级别,这种方式不仅使预警值设置更加科学合理,而且确保了预警值算法的可维护性和可扩展性。