【摘 要】
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在对数据挖掘中聚类问题的国内外研究现状进行了详细调研的基础上,该文从对聚类算法初值敏感性的改进和对其可继承性的研究两个方面着手,对几种常见的有代表性的聚类算法时行
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在对数据挖掘中聚类问题的国内外研究现状进行了详细调研的基础上,该文从对聚类算法初值敏感性的改进和对其可继承性的研究两个方面着手,对几种常见的有代表性的聚类算法时行了深层次的研究,对其有效性、效率等方面进行了分析,并提出新的改进算法,通过实验与分析,证明新算法能更准确、有效地挖掘聚类模式.该文介绍作者所实现的RoboMiner系统中的聚类挖掘模块,该模块实现了三种不同的聚类算法,并具有良好的交互性.
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