两类线性模型参数估计的研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:muteng12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
线性模型以及广义线性模型一直都是统计学者研究的重中之重,因为模型的使用范围遍及生物医药、农业生产、经济活动、气象预测以及工业制造领域。在对线性模型以及广义线性模型的研究中,参数估计问题又作为其中的难点以及关键,因此本文主要围绕线性模型以及广义线性模型中参数估计的问题进行了研究以及讨论。
  在线性模型中,当数据存在多重共线性以及异常值的问题时,因为此时传统的无偏估计会导致估计结果的不稳定性。因此结合随机约束双参数岭估计(SRTPR)以及双参数稳健岭估计(TPRM)各自具有的优势,提出了基于M估计的随机约束双参数稳健岭估计(SRTMR),计算出新估计量的均方误差(MSE)以及均方误差矩阵(MSEM),还对估计参数的选取进行了讨论,得到了最优参数的表达式,不仅在理论层面上给出了新估计优于其他估计的充要条件,还通过蒙特卡洛模拟,以均方误差估计(MSE)为准则,发现在异常值以及多重共线性等问题同时存在时,新估计量的MSE在大多数情况下都小于其他估计的MSE。
  在广义线性模型中,总结了Kibria(2011)等人提出的估计岭参数k的不同方法,并且提出了新的岭参数的估计方法,将其用于logistic岭回归(LRR)。通过蒙特卡洛模拟,使用均方误差(MSE)作为评估标准。还计算了多次模拟之后岭参数k的平均值以及标准差,来选择合理的k的估计量。模拟发现,如果k的几个估计量都具有比较小的MSE,那么选择标准差作为评估准则是有效的,即应该选择最稳定的估计量(具有最小的标准差),因此通过比较发现新提出的岭参数在大多数情况下都具有更好的表现。还针对Logistic模型中解释变量之间存在的多重共线性,提出了带约束的双参数估计量(RTP),计算了新估计量的均方误差(MSE)以及均方误差矩阵(MSEM),并且将新估计量与约束极大似然估计量(RML),约束岭估计(RRE)以及约束Liu估计(RLE)进行比较,通过蒙特卡洛模拟,发现新估计量的MSE在大多数情况下优于其他估计量,并且我们给出了新估计量的参数的选取方法。
其他文献
在现代社会,安全、可靠、连续以及合格的供电系统是一个地区经济和社会发展的重要支撑条件和基础公共设施。由于地区供电环境和供电系统的特殊性,供电应急管理在供电管理系统中占有重要的位置,尤其在供电环境复杂和恶劣的偏远地区,更是如此。大连市长海县是一座比邻东北亚的岛屿县,近些年其展现出巨大的经济与社会发展潜力,但其复杂和恶劣的特殊海洋岛屿供电环境,给长海县供电应急管理系统的建设提出了新的挑战。长海县的供电
学位
学位
学位
20世纪90年代以来,随着全球国际分工的深化和信息与通讯技术的飞速发展,越来越多的跨国公司将生产性服务业中低附加值的业务环节外包给具有成本比较优势的发展中国家企业,国际服务外包已成为新一轮国际产业转移的热点。国际服务外包市场的高速发展为发展中国家的发展提供了良好的机遇。跨国公司作为发包商在选择外包目的地时,更加重视城市的选择,而非国家的选择。区域中心城市作为地区经济发展的增长极、地方嵌入全球生产网
马尔萨斯以来,关于人口与经济的关系,经济学者已经讨论了几个世纪。经济学关注了人口从出生、成长到死亡等各阶段的经济影响。在以上各阶段中,婚姻发挥了极其重要的作用。然而,他们对婚姻的研究进程,未能及时跟上社会经济发展的步伐。既有文献对婚姻推迟现象产生和出生性别比上升的经济原因及其经济影响分析不足。20世纪90年代以来,我国婚姻呈现新特征——婚姻推迟和出生性别比上升。  本文第一部分将从搜寻匹配视角,探
学位
2012年6月28日,《国务院关于支持赣南等原中央苏区振兴发展的若干意见》(下称《意见》)正式出台。在该《意见》中,对中央苏区(赣南)的战略定位为:特色农产品深加工基地与先进制造业基地,中国稀有金属产业基地、中国革命老区扶贫攻坚示范区,全国南方地域最为重要的生态屏障,重要的区域性综合交通枢纽,红色文化传承创新区。在过去的发展中,总体看来中央苏区(赣南)虽然取得了一定的发展,然而中央苏区(赣南)存在
学位
中国经济长期持续的高速发展已经成为经济增长史上的一个奇迹 , 探寻中国经济增长的背后的源泉与机制成为经济学家共同关注的热点 。 而且 , 中国经济高速增长的背后 , 是长期大规模的FDI流入。因此,了解FDI对产业发展的经济效应及其发生机制对于理解中国经济增长和进一步推动持续增长至关重要 。 已有众多FDI与经济增长的文献较少考虑到东道国的制度环境对FDI增长效应的影响 ,因而难以避免地得到不同
学位
随着网络的迅速发展,我们进入了信息化时代,网络正为我们提供越来越多的信息和服务,但是,我们在享受网络带来的便利时,也不得不面对大量的垃圾信息,这就产生了“信息迷航”和“信息过载”问题,个性化推荐系统由此产生。  在个性化推荐系统中,人们给出了大量的推荐算法,其中,协同过滤算法是目前最成功的技术之一,它已经被广泛地应用于多个领域,如电子商务,社交网络,评论网站等。但随着推荐系统规模的增大,协同过滤技
学位
本文在经典风险模型下,对破产理论中两类重要函数:破产时间密度函数、Gerber-Shiu期望折现罚函数进行研究计算。由于在一般索赔分布假设下,很难得到这两个函数的解析表达式,所以去寻找求解的数值方法变得非常有意义。框架对偶投影算法通过可积函数的傅立叶变换作为桥梁从而进行投影近似。此方法不需要通过精细的控制参数来加速或达到收敛,并且可以使用快速傅立叶变换(FFT)算法进行计算,大大提高了计算效率,于
风险理论是数学和保险精算的核心研究领域之一,而风险理论中最具研究意义就是破产理论,它可以从定量层面来分析和判断一个保险公司是否稳健经营。因此,越能够刻画现实的模型,就越有指导意义。目前关于风险理论的大多数研究都是在独立平稳增量过程的假设上进行的,这个假设过于理想化。本文从索赔可能延迟发生这个角度展开研究,分别讨论了副索赔为两种和n种的情况。  首先考虑副索赔为两种的情况。在Erlang(n)风险模
学位