近年来，随着现代社会政治、经济的快速蓬勃发展、文化交流的融合，社会对交通系统提出了更高的要求。民航交通运输作为交通系统中重要的一种方式，在现代社会的重要性日益凸显。在这样的大背景下，机场航站楼作为民航交通运输方式的重要枢纽，其旅客流量异常问题也越来越受到人们关注和重视。然而目前的研究大多集中在对于旅客流量的实时检测与监控，而对于旅客流量异常的深层次机理分析和寻求数学函数表达式的分析甚少，进行航站楼旅客流量异常预警研究是非常必要的。论文从时域和地域两个方面分析了机场航站楼旅客流量正常时的旅客流量特性，给出了机场航站楼旅客流量异常的定义，探讨了航站楼旅客流量异常的特征，剖析了导致机场航站楼旅客流量异常的原因，提出了机场航站楼旅客流量异常的应对策略。针对机场航站楼旅客流量异常情况，结合有关预警方法理论，借鉴和吸收信息论和控制论思想，提出筛选指标的6大原则，筛选出3个能描述航站楼旅客流量异常的预警指标，并对预警警度量级进行了划分。采用判别分析法建立了机场航站楼旅客流量异常预警模型及风险函数，利用风险警度表得到预警结果。最后以哈尔滨太平国际机场航站楼为例，结合历史统计数据和实际现状制定了调查方案，进行了实地调查，采用建立的旅客航站楼旅客流量异常判别分析法模型进行警度量级的预警，验证了客流异常预警模型的有效性。