非正交多址后向散射通信系统性能优化

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yizhutingyu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
后向散射通信(Backscatter Communication,Back Com)无需发射设备配备主动射频组件,能降低能耗和成本,但实现能量与信息传输须部署专用射频源,占用额外频谱资源。环境后向散射通信(Ambient Backscatter Communication,Am BC)可利用环境中现存的射频信号吸收能量和传输信息而无需分配新的频段。非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)作为增强无线通信系统频谱效率的关键技术,可应用于后向散射通信系统以提高系统容量和设备连接数。本文研究非正交多址后向散射通信系统性能优化,具体包括上行NOMA-Back Com系统后向散射设备(Backscatter Devices,BD)配对与反射系数优化以及下行NOMA-Am BC系统BD能效与用户功率分配优化,旨在充分发挥NOMA的技术优势,提升NOMA-Back Com系统的传输容量和NOMA-Am BC系统性能。主要研究内容和取得的研究成果如下:1)针对收发一体式上行NOMA-Back Com系统,研究BD配对算法和反射系数优化算法。为了利用NOMA,制定距离划分和功率划分两种区域划分规则,用于划分读写器覆盖区域。在BD配对算法研究中,针对双BD配对,将配对问题转换为寻找加权二部图的最大权重匹配问题,提出一种基于二部图最大权重匹配的双BD配对(DP-BG)算法;针对多BD配对,将配对问题分解为相邻区域的双BD配对问题,采用匈牙利算法寻找多部图的最大匹配,提出一种基于多部图最大匹配的多BD配对(MP-MG)算法。为进一步优化系统性能,设计一种基于改进自适应遗传算法的反射系数优化(RCO-IAGA)算法,搜索每个子区域中BD反射系数的最优组合。通过蒙特卡罗仿真,验证了BD配对算法和反射系数优化算法可以有效提升NOMA-Back Com系统平均成功解码比特数。2)针对合作型下行NOMA-AmBC系统,研究BD与下行NOMA用户共享相同频谱下的系统资源分配。首先基于Dinkelbach算法,在BD收集能量和后向散射信号解码门限约束下,联合优化基站发射功率、BD反射系数和后向散射持续时间,最大化BD能效。然后利用能效优化后的基站发射功率和BD反射系数,基于协同信号接收机的解码顺序和解码门限约束,进一步优化BD不同工作阶段中下行NOMA用户功率分配,最大化NOMA用户的和速率。通过仿真分析,验证了BD能效优化算法和用户功率分配算法的有效性。
其他文献
目前,随着我国绿色发展理念的深入,驱动系统快速向清洁化、电动化发展。永磁同步电机具有转矩密度大、效率高等优点,在工业界中得到了广泛应用。本文以永磁同步电机无位置传感器控制系统为研究对象,针对逆变器非线性导致电机电流谐波加重、位置观测算法准确性降低等问题展开研究,期望通过提出补偿策略改善永磁同步电机电流谐波问题,提升位置估算准确性及系统动态性能。首先,本文分别在自然坐标系、旋转坐标系下建立永磁同步电
学位
随着无线通信技术的快速发展,无线网络传输能耗明显增大,这使得无线网络的传输能量效率优化变得尤为重要。近年来,由于无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技术可利用无线射频信号同时实现无线传能及信息传输,因此持续受到研发人员的广泛关注。大量研究将SWIPT技术应用于无线网络以优化其传输能效。然而,在现有相关研
学位
作为第五代移动通信(5th Generation,5G)关键技术之一的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术因在能量效率和频谱效率等方面表现出的诸多优势而受到学术界和工业界广泛的关注。由于大规模MIMO系统中基站天线数量巨大,基站为了精确地获取下行信道状态信息(Channel State Information,CSI)将造成极大系统开销,
学位
车载网络和相关应用的迅速发展,使得车联网中计算密集型应用对资源的需求急剧增加,对现有车载设备有限的计算资源提出了挑战。在车联网中引入移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)被认为是一种有效的解决方案,能够将计算能力扩展到车载网络边缘。但是MEC服务器的资源仍是受限的,当任务爆炸式增长时无法保证服务质量,甚至导致MEC服务器出现过载现象。因此,为缓解MEC服务器计算压力,同
学位
近年来,建设大容量卫星移动通信系统成为世界航天大国建设的重要任务,高速数据传输技术作为卫星移动通信系统的关键技术之一,正受到越来越多的关注。而宽带高速数传系统中往往伴随着器件饱和、群时延失真和环境干扰等问题,导致接收端的信号常有码间串扰现象。信道均衡作为高速数传系统中的关键技术,可以有效地消除或减弱上述问题。其中,盲均衡技术具有结构简单、复杂度低和带宽使用率高等优势,非常适用于卫星高速数传基带系统
学位
无人机基站(unmanned aerial vehicle mounted base station,UAV-BS)可以作为地面蜂窝网络的有效补充,来缓解诸如地面基站故障、网络流量拥塞、和偏远地区弱覆盖等问题,因此被视为实现6G全球覆盖愿景的关键技术之一。相比于传统的地面基站,无人机基站具有部署迅速、建设和维护成本低、部署场景灵活等优势。此外,无人机基站能够在三维空间调整位置,从而增加与地面用户建
学位
随着无线通信技术和电力电子系统的快速发展,小型高性能功率变换设备的需求不断增加,为了减小功率变换器尺寸、增大功率密度,高频化成为了功率器件发展的必然趋势。然而,随着工作频率的不断升高,器件的功率损耗大大增加,功率传输效率受到了极大的影响。为解决高频功率器件损耗大这一问题,E类软开关功率变换器凭借其理论上100%的效率成为了近些年的研究热点。为了进一步提升E类功率变换器在实际电路中的性能,各种新型E
学位
视线估计技术在人机交互、辅助驾驶、头戴设备等领域有广泛的应用前景与实用价值。随着计算机视觉的发展,基于深度学习的全脸视线估计方法成为研究热点,其中如何提高此方法的估计精度与鲁棒性是业界的难题。本文基于Res Net50作为主干网络,结合改进的感受野模块与提出的区域增强机制,建立了全脸视线估计模型。此模型在MPIIFace Gaze数据集与本地数据集上分别达到4.59°与4.93°的估计精度,与基准
学位
设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术可以提高用户的传输速率和能量效率,保证用户服务质量(Quality of Service,Qo S)的同时满足更多用户的连接需求,受到国内外广泛关注。多对多复用场景下一个D2D用户可以复用多个信道资源,同时一个信道资源可以被多个D2D用户复用,可以有效提高用户的传输速率。D2D通信通过复用蜂窝用户的频谱资源来完成数据传输,但是同频复用也
学位
近年来,随着汽车产业和互联网的高速发展,人-车-网互联的车联网发展已逐渐走进人们的生活视野,成为许多汽车企业的重点研究项目,特别是国内的车联网技术已成为发展的重点内容。目前我国已制定最新的国六标准,要求凡是上路的大型汽车都必须安装T-BOX系统,由该系统将车辆数据上传到相关的监管平台,再通过平台对这些汽车进行监控。因此本文主要对车辆T-BOX系统进行研究和设计,利用T-BOX对车辆数据进行采集,然
学位