【摘 要】
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当输电线路故障时,如能快速准确地定位故障点,可大大减少故障巡线的工作量,缩短故障修复时间,节约大量的人力物力,提高供电可靠性,减少停电损失。因此,输电线路故障定位一直是电力系统研究者所关心的问题。影响故障测距的因素有很多,如故障波形的瞬态畸变。当采用不同的数据窗及测距方法对同一次线路故障进行测距,测距结果往往不尽相同,其准确与否存在偶然性,无法预估其可信度。此外,从故障发生到跳闸全过程中任一段录波
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当输电线路故障时,如能快速准确地定位故障点,可大大减少故障巡线的工作量,缩短故障修复时间,节约大量的人力物力,提高供电可靠性,减少停电损失。因此,输电线路故障定位一直是电力系统研究者所关心的问题。影响故障测距的因素有很多,如故障波形的瞬态畸变。当采用不同的数据窗及测距方法对同一次线路故障进行测距,测距结果往往不尽相同,其准确与否存在偶然性,无法预估其可信度。此外,从故障发生到跳闸全过程中任一段录波数据均含有故障位置的信息,若能充分利用故障全过程的信息进行测距将能提高故障信息资源的利用率,提高故障测距
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石油等化石能源不可再生和燃烧对环境造成严重污染,已成为人类实行可持续发展道路上迫切需要解决的问题,开发利用可再生能源是解决能源危机和环境污染问题的必然选择。风能是所有可再生能源中发展速度最快和开发规模最大的,存在巨大潜力成为保护地球生态环境的清洁能源。如何最大程度利用风能以及控制风力发电系统功率输出,成为风力发电领域的研究重点。建立风力发电系统各个部分的仿真模型,采取合适的控制技术,模拟风力发电系
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