基于DEMATEL-熵权法云南多维贫困指标的权重研究

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目前,对于多维贫困的研究尚处于理论逐步完善阶段,多维贫困指标权重的设定一般都是人为武断地赋予相同数,这种武断的做法,受到贫困测量专家们的一致批评。在人类贫困指数的框架内,将生存贫困与发展贫困相结合,遵照科学性、可行性、具体性、综合性等指标选取原则,选择包括收入、支出、教育卫生、人口素质、发展环境五个方面的16个指标作为研究对象,采用DEMATEL与熵权法相结合的主客观综合赋权法来评价多维贫困指标。DEMATEL法作为一种主观赋权法,具有直观性强、应用性广、模型可靠、数据容量大的优点;熵权法作为一种客观赋权法,精度较高,适应性强,能够客观地评价系统。主客观赋权法相结合,既可以充分体现决策者对不同指标的主观认知程度,又能客观处理已知信息。云南省作为全国贫困面积最大、贫困人口最多、贫困程度最深的身份之一,用主客观赋权法研究它的多维贫困,既能根据实际情况选择指标和评价指标,又有大量的贫困统计数据作为支撑。此外,本文在选择维度时,考虑到了个体的脆弱性和贫困的长期性、反复性,所以从发展贫困这个层面出发,选择了教育卫生、人口素质和发展环境这三个维度,从而在这三个层面找出反贫困的内在驱动力。本文通过对云南省多维贫困指标权重的研究发现,收入和支出仍然在多维贫困中扮演重要角色,与此同时,发展贫困作为一个整体也不容小觑。此外,从本文的研究中我们也发现,虽然政府的扶贫力度在不断加大,但是农村扶贫中存在较高的效率逸出。为此,本文的建议是:加大对扶贫资金的监督力度,构建政府农村反贫困绩效评价机制;在进一步建立和完善社会保障体系的基础上,扶贫方向向贫困地区的发展环境营造、产业升级和贫困人口自身发展能力上倾斜。
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