物流配送路径优化问题是近几十年来运筹学、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。随着供应链和电子商务的发展，物流配送越来越向着小批量、多频度和多品种的趋势发展，如何设计合理、有效的物流配送路径方案以尽量降低配送成本和提高服务水平成为现代物流系统急需解决的关键问题。 本文以物流配送路径优化问题为研究对象，通过对物流配送路径优化问题的分类分析，主要对物流配送路径优化问题中的TSP、VRP和多配送中心联合配送问题等三个不断递进深化的问题分别进行研究，并根据每个问题求解的特点引入改进蚂蚁算法进行求解。本文的主要研究内容如下： 首先在对TSP进行理论分析的基础上，提出蚂蚁算法的三种基本改进策略，并进一步通过实验仿真对算法改进前后效果进行比较分析，验证改进蚂蚁算法的可行性和优越性。 然后根据VRP的特点建立了典型VRP的数学模型，并在分析TSP与VRP异同的基础上，针对目前求解VRP算法中普遍存在的寻优性不足和计算效率较慢的问题，提出综合动态扫描和改进蚂蚁算法的混合算法求解VRP，并进一步给出其算法的设计过程，最后通过实验仿真比较分析说明了混合算法的有效性。 最后在多车场车辆路径问题的基础上研究多配送中心联合配送路径优化问题，建立其数学模型，同时在比较分析求解多车场车辆路径问题的方法基础上提出了求解多配送中心联合配送路径优化问题的解决思路，并进一步给出其利用改进蚂蚁算法求解的设计步骤，最后通过实验仿真比较分析说明了多配送中心联合配送路径优化问题的可操作性和优越性。 本文的研究成果对建立高效的现代物流配送系统有现实的理论指导意义和应用价值，并对蚂蚁算法的研究有一定的参考价值。