在油气勘探与开发中,地层特征参数的预测是一项重要的研究内容,其对于保障钻井安全、提高钻探效率、降低钻井成本、以及保护油气等都具有重要的指导意义。本文以中石化重点攻关项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟”为背景,重点对地层特征参数预测的理论和方法进行了研究。本文主要贡献如下:1.测井资料岩性识别对测井资料与地层岩石信息的相关性进行分析,利用径向基神经网络建立测井资料到地层岩性的映射模型。实验结果表明,径向基神经网络可以用来进行岩性识别,该方法使用简单,速度快。2.地层孔隙压力及破裂压力预测利用支撑向量机建立了一种基于有效应力定理和声波速度模型的地层压力预测模型。实例分析表明,该方法用于预测砂泥岩及欠压实成因的异常地层压力是可行的。与传统方法相比,该方法不需要建立正常压实趋势线,有较好的适应性和预测精度。3.地层可钻性级值预测从测井资料与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过BP神经网络建立利用测井资料的地层可钻性级值预测模型,实验结果表明,该方法基本可行。