舌苔和舌像纹理点提取的研究与实现

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该文在综述了人体生物特征识别系统的基础上,对面向中医诊断的自动舌像处理系统做了研究,并对其中部分功能的实现进行分析和试验.该文重点论述了舌像库的建立,舌苔的分割以及舌像纹理特征点的提取.该文从人的视觉特点出发,研究了色彩空间的各种模型通过把舌图像从色度学彩色模型RGB空间变换到视觉彩色模型HSI空间,利用饱和度和亮度参数把舌苔及反光点从舌质中分割,收到了良好的效果.该文对彩色图像信息测度作了详尽的阐述,并据此理论分析了舌像的存储格式.该文引入了模糊模式识别理论及FCM算法,并结合舌像处理的特点提出了FCM-Gauss算法.在功能实现过程中,先是一些传统的特征参量描述和计算了舌像纹理,进而分辨舌苔的腻腐性,并据此区分了阑尾炎和食道胃肠疾病.在该文的最后,用FCM-Gauss算法提取了舌像平滑点、纹理点和反光点.
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