焊接接头力学性能模拟和预测,一直是焊接生产中力图解决的难题之一。人工神经元网络成功地被应用到接头力学性能的预测当中,取得了令人满意的结果。神经元网络模型训练过程需要大量的准确数据,但训练得到的预测模型却无法实现共享,无法实现大规模的应用,这就使得这一优秀的力学性能预测技术无法在焊接领域广泛应用。本文针对这一问题,采用JSP计算机网络开发技术,开发出能够实现焊接接头力学性能模型共享和在线预测计算的B/S框架应用系统。本文在linux操作系统下训练出低合金钢气体保护焊接头力学性能预测模型,分别进行单个和组合模型训练,选取误差较小的作为应用系统开发的样本模型。需求分析确定系统需要的功能模块后,采用E-R图设计出了支撑这些功能模块运行的数据库,进一步设计出系统应用的javabean类,同时为了提高数值计算效率,本文采用VB语言开发了服务器端神经网络模型计算程序。为了实现基于JAVA技术实现的系统平台与VB程序之间的通信,还设计出了简单通信协议。本文开发并实现了面向用户的前台应用和面向管理员的后台应用。后台应用主要实现对系统内所有模型及信息的管理。对于所有满足条件的模型,都可以通过后台应用建立起与系统平台的联系,读取模型文件中的数据,将模型添加进系统。前台应用主要为用户使用模型提供一个平台,通过该平台用户可以调用系统内的模型进行在线预测计算。