实际系统中,不同参与人面临相同状况,往往会采用不同的决策方案。因此异质性群体的演化博弈行为是目前研究的一个热点。在本论文中,我们主要研究了异质性群体在囚徒困境博弈及公共物品博弈中的演化博弈行为。在论文第一章中,我们首先对演化博弈动力学中常用的理论及网络模型做了简单的综述,其次介绍了复杂网络上的演化博弈动力学的研究概况;在第二章中,我们分别在二维规则网络、NW小世界网络及BA无标度网络上研究了异质性群体在囚徒困境中的演化博弈行为,将持不同类型的ZD策略个体引入到群体演化博弈中,运用Monte-Carlo数值模拟的方法研究了异质性群体在囚徒困境博弈中的演化行为,分析了群体的异质性能否维持的问题。研究发现敲诈系数越大群体的异质性越容易维持,并且相比于二维规则网络,异质性在NW小世界网络及BA无标度网络中更容易维持;在第三章中,我们研究了合作度不同的异质性群体在公共物品博弈中的演化博弈行为,详细讨论了博弈的规模及集体协作因子对异质性维持的影响。研究发现博弈规模的不确定性能促进群体异质性的维持,异质性群体在确定的博弈规模中异质性无法维持。此外,演化稳定时,系统中剩余群体类型数是集体协作因子的非单调函数,存在最优的集体协作因子使群体的异质性最容易维持,即群体中剩余种类最多,且各类型数量相对均衡;第四章是对本学位论文的结论与展望。