运输是危险化学品流通过程中的重要环节。危险化学品运输相当于炸弹在公共场合运动，将危险源从相对密闭的工厂、车间、仓库带到开放的可能与公众密切接触的空间，使事故的危害程度大大提高；同时也由于运输过程中多变的状态和环境而使事故的概率也大大增加。危险化学品道路运输事故多种多样，而且导致事故发生的原因也是层出不穷，为了更加全面的对事故致因进行辨识和分类，进而更加系统的对危险化学品道路运输安全进行优化调度研究，采取系统并且科学的方法是必不可少的。　　 首先，对危险化学品道路运输事故进行系统分析，并具体的制定风险管理措施。通过对2008年1月至2011年4月的585个危险化学品运输事故案例进行统计分析，得出影响危险化学品运输安全并最终导致事故的重要因素。事故致因图中给出了影响危险化学品运输安全的三个大方面因素，以及从这三个大方面所衍生的16个具体影响因素。针对这16个具体影响因素，对危险化学品安全运输进行风险管理。管理主要从4个方面进行的，分别是：危险化学品性质及其包装、车辆及设备因素、人员因素以及道路与环境。每个风险管理方面都下分了具体的管理措施，从多方面多角度的对危险化学品安全运输进行了风险管理，从根本上减少危险化学品道路运输的风险度，对其运输安全性有着主观管理作用。从量化的数据，到主观的管理规范的制定，可以全面具体的完成对危险化学品道路运输的风险管理。　　 其次，通过matlab的简单编程解决了层次分析法计算权重的繁琐，实现了权重的轻松计算。权重的计算结果给出了各影响因素间的比重关系，进而对影响因素间的重要度得出了判断。各影响因素的权重关系对优化调度模型的建立有着重要的作用。五个主要因素的权重值决定了优化调度模型的侧重点。道路因素B3的权重数为0.4227，比其余四因素的权重数要高很多。这说明了，道路优化调度模型的建立是以道路因素为第一考虑因素的，也是最重要的考虑因素的。降低道路因素的引起的路径风险度，是实现危险化学品道路安全运输优化调度的关键。因此，权重的计算可以说是给予优化调度模型一个量化的数值，配合模型的建立可以使模型更加合理。　　 然后，确定建立模型的方法。危险化学品优运输优化调度问题属于多目标优化问题，即解决含多目标多约束的优化问题。在实际应用中，工程优化问题多数是多目标优化问题，.有时需要使多个目标在给定区域上都尽可能的达到最优的问题。目标之间一般都是互相冲突的。在多目标决策问题中，决策者所考虑的多个目标对决策的重要程度并不是相同的，相对的来说，总有一定的差别。目前大部分的多目标决策方法都通过赋予各目标一定的权重进行决策，以权重表示各目标的重要程度，权重越大，其对应目标越重要。对影响路径优化调度的各影响因素进行层次分析并计算出其权重是构建模型的基础。构建优化调度数学模型时，为了更加科学，更加合理，于是决定采用线性加权和法。　　 最后，建立路径优化模型，从科学理论方面对危险化学品运输进行优化调度研究。路径优化模型主要是基于这五个影响因素的约束公式。首先，确定道路因素为路径优化的关键因素。环境因素、事故影响因素以及敏感区域因素都属于叠加在道路因素之上的。因此路径优化模型所考虑的道路风险度除道路本身所具备的风险度，还包含环境因素、道路因素、事故影响因素以及敏感区域因素这四项因素风险度的叠加。其次，降低经济消耗，即从用时最短，路径最短这方面进行考虑。在降低风险保质保量运输的同时，节约经济开支，也是属于路径优化模型中的一个重点。综合两方面考虑，路径优化调度模型的建立完全符合降低风险，节约开支的目的。　　 风险管理可以从主观方面对危险化学品运输安全进行监管，优化调度模型可以从客观方面提高危险化学品运输的安全性。因此，从两方面对危险化学品运输进行控制，大大提高了运输的安全性，降低事故的发生率。