伴随着信息时代的飞速发展,在Internet上充满了多种多样的多媒体信息。因为网络的迅速、便捷,越来越多的人选择了网络作为传递信息的途径,因此要求网络具有很好的安全性以保障个人和政府信息的安全传递和发布,信息安全技术就应运而生。信息安全涉及的领域很多,本文紧跟信息隐藏和隐藏技术的研究前沿,以深入探讨信息隐藏的本质、剖析现有信息隐藏软件并参考国际上最新的信息隐藏分析技术为基础,研究图像数据中隐秘消息的分析与检测技术,提出多种实用可靠的图像信息隐藏分析和检测算法。本文的主要贡献表现在:一、正如信息隐藏的主要领域都把图像作为载体一样,本文在分类分析载体图像的基础上,研究了载体图像各比特层面的随机特性、比特层面相关特性等基本统计特征,以及图像频域变换的各类系数的分布特性。二、针对图像信息隐藏中LSB伪装算法,设计了一些检测率高、性能稳定、且适用于灰度图像和彩色图像的检测算法。这些算法提取检测特征的依据是:载体(主要是图像)数据的位平面之间的相关关系、像素之间的能量关系、以及相邻像素的相关特性等。三、针对图像信息隐藏中空域及频域的隐藏算法,采用卡方分析作为一种通用的检测方法,并在此基础上,设计了一种改进的检测方案,提高了检测效率。这些算法实现了检测目标载体中是否存在隐秘信息;估计嵌入信息长度;估计嵌入信息的位置等。这些检测方法主要针对图像LSB隐藏算法,同时也可用于其他算法的通用盲检测,有较好的适用性和准确性,算法实现较容易。同时在每种算法后面分析了各类检测算法的优缺点和使用的情况。