每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。自动指纹识别兴起于上世纪六十年代,其研究目的是利用计算机取代人工分析进行指纹识别,它具有方便、高效、安全、可靠等优点。近年来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现使得自动指纹识别技术越来越多地进入到人们的工作和生活中,如金融安全、数据加密、电子商务等领域。自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点之一。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别因其很高的实用性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分广泛的应用前景,是生物特征识别技术的主流。它为人类的个体的定义提供了一个到目前为止最为快捷和可信的方法。 本文从数字图像处理与识别技术的理论知识出发,对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、模糊决策等关键性原理和技术做了详细的分析,并在此基础上开发一个基于模糊决策的指纹识别系统,该系统通过指纹读取设备获取指纹图像,对其进行预处理、提取指纹的细节特征及其位置。在本文中先采用的是从细化二值图像提取特征,再对每个细节特征进行验证,尽量滤除伪特征点,并存入指纹特征库中。然后,把它与指纹库中的模板进行模糊匹配,计算出待识别指纹图像对样本库中各指纹模板的隶属度,最终得到两个指纹的匹配结果。 本文针对传统的指纹预处理算法的不足做了一些改进,如采用多级分割法进行指纹图像分割、基于脊线方向分析对指纹图像进行二值化。在进行指匹配时采用了基于模糊评判的指纹识别方法,阐述了本次研究开发的自动指纹识别原型系统的功能,研究结果表明本文提出的指纹识别方法是可行的、有效的。