E波段传输系统具有带宽资源丰富，传输速率高，传输干扰小等特点，适应了未来通信系统中高速无线传输的应用需求，是未来蜂窝回传的主要解决方案。在E波段传输系统的实现中，高速并行数字滤波及中频技术是系统实现高速率需求(10Gbps)的关键。论文针对此背景，主要从高速并行成型滤波器、并行数字中频以及高速系统中载波频偏估计等三个关键技术进行研究，并考虑其硬件实现。　　对于高速成型滤波技术，论文在已有的快速FIR算法的基础上，通过结合快速短卷积迭代算法，用短卷积迭代的形式实现内部32路并行的FIR成形滤波器。通过硬件复杂度分析和时延分析，验证了该滤波器能够在符合论文所述的E波段传输系统中，减少21％的乘法操作和13.4％的延时模块。通过系统性能仿真及浮点、定点仿真对比，验证了其幅频特性以及在系统中的滤波特性与理想串行实现的滤波器接近，并且符合系统速率需求。最后在多相滤波的基础上对其在FPGA上进行实现。对于数字中频技术，论文首先验证了其与模拟中频相比，能够有效解决接收端的I、Q不平衡问题，并通过仿真验证了其能够有效降低系统误符号率。根据论文所述的系统架构，重新设计了数字中频的并行实现方式，在312.5MHz时钟下分16路对其进行实现，并根据AD，DA的输入输出特性，在FPGA上实现了单通道符号速率为5Gsps的数字上下变频模块，符合10 Gbps以上E波段传输系统对数字中频模块的需求。　　在系统收发端的数字成型滤波和中频操作之后，载波频偏估计是之后均衡、解调、解码顺利进行的关键。论文根据系统数据帧连续传输这一特性，在传统的数据极大似然数据辅助频偏估计算法的基础上，提出了分两步实现的帧间频偏估计和补偿算法，利用前导序列和导频序列对频偏进行二次估计。系统仿真结果表明，在±1ppm频偏范围内，该算法与极大似然估计算法估计性能接近，且分布仿真结果表明经过两次补偿，系统平均剩余频偏明显减小，为9.3741×10-4ppm，比单步实现算法降低了约93％。算法能够有效降低接收信号星座图EVM，以及系统误符号率。