【摘 要】
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本论文用Matlab作为数据处理工具，分析和仿真带可调整因子的二维模糊控制系统；用遗传算法作为寻优算法搜索最佳可调整因子。 本论文的工作主要研究对不同的可调整因子的二维
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本论文用Matlab作为数据处理工具，分析和仿真带可调整因子的二维模糊控制系统；用遗传算法作为寻优算法搜索最佳可调整因子。 本论文的工作主要研究对不同的可调整因子的二维控制仿真、分析；实现按控制期望配置可调整因子，并对控制效果仿真、比较。通过仿真曲线，可以得到可调整因子的大小对控制性能的影响。可调整因子的变化，可以实现所有控制效果。并且在遗传算法的适应度函数中引入控制性能的因素，拟实现按不同的控制要求，配置可调整因子。本论文的仿真曲线验证了其可行性。 本论文在仿真的基础上，研究用二维模糊控制实现流化床锅炉燃料量控制系统的两关联变量的控制。
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