舌诊是中医学中一个非常重要的内容,它可以清楚地反映人体的病理变化状况。舌诊技术凭借其非侵入、无损伤、快速有效、无副作用等优势,已经被广泛地应用于医疗诊断方面,并取得了很大成效。特别地,舌色是舌象特征中最敏感的信息,也是中医临床诊断技术的主要依据。近年来,在舌象特征提取和分析方面,计算机图像处理技术的使用打破了传统中医舌诊的方式,充分地提高了舌象特征分析的准确性,有效地减少了传统中医舌诊对人体病理体质的误诊。传统的舌象诊断信息主要是通过医生的目视观察和主观判断获得的,缺少客观化和定量化的度量手段,而且患者自我健康状态的多样性也会影响到最终诊断结果的正确性。为了提高舌象检索的准确性和全面性,依据人们对舌象颜色的主观感知,本文提出了一种新的用于舌象颜色特征提取的方法,并基于自我舌象的光色谱比较分析实现人体健康状态的诊断。该方法即是利用数字化图像处理技术将健康舌象的正片和病变舌象的彩色负片两两叠加,选取图像的信息敏感区域进行舌象数据采集,并根据RGB颜色空间和CIE Lab颜色空间之间的转换关系对数据进行量化处理,从而得到离散的舌象色谱空间分布图。最后,根据舌象色谱与人体病理体质之间的表征关系实现舌象的诊断,达到辅助识别人体健康状态的目的。该方法通过模拟仿真与实验验证,充分表明了其在舌象分类和病理诊断中具有较好的可行性和鲁棒性,其算法在舌象检索的全面性和准确性方面也得到了提高。另外,由于现有的舌诊技术并不能完好地提取舌色和苔色的特征,二者的强制分离甚至会破坏舌象结构的整体性,导致最终的诊断结果出现误差。所以提出了一种基于舌象主颜色占比的判别方法,基本实现了健康舌象与病变舌象的有效分类。这对于中医舌象诊断技术具有非常重要的理论指导意义和临床应用价值,为推动中医舌诊技术的发展提供了新的理论和技术支持。