本文分析了图像处理技术在纺织领域的发展现状及存在的缺点,提出了测量织物经纬密度、纱线直径、纱线线密度和纱线捻角的程序算法,借助VB和MATLAB混合编程实现了系统的自动测试功能。在此之前,这方面的理论研究较多,实用方面有所欠缺。本论文研制了一个简单实用的织物密度测量装置,采用模拟移动式密度镜的算法,通过识别织物图像中的纱线间隙,对经纬纱线进行自动计数,实现了织物经纬密度的自动测量。为满足快速的小样测量,本论文提出了2cm测量片段的参照测试方案。实验结果表明,该装置可以测量素色、印花和色织物等大多数常规织物,与人工测量的结果相比,图像测试结果的相对误差基本在2%之内,说明该装置实用价值较高。论文针对纱线通常因粗细不匀、截面非圆形和毛羽或表层纤维结构影响,其直径不易测准和测试结果离散性大的缺点,通过大量试验分析发现纱线直径与毛羽的统计特性的规律,设计了有效排除毛羽影响的数字特征的算法,成功地提取出纱线主体的轮廓,进而测量纱线直径的平均值和不匀率指标。利用纱线直径与线密度的可换算性,分析了理想换算公式与实际结果之间偏差较大的原因,建立了动态修正系数,实现了纱线线密度的测量。实验证明,与传统测量方法相比,图像测量的纱线直径和线密度的测量误差基本在5%以内,说明该设计方案理论价值和实用价值兼备。论文还探讨了采用Hough变换提取纱线中纤维取向的方法,通过对纱线图像进行细化,弱化了毛羽的影响,有效提取纱线表层纤维的主体取向,从而达到获得纱线捻角的目的。实验证明,与人工测量方法相比,自动测量结果的相对误差基本在5%以内,可以快速、无损的实现纱线捻角的测量,弥补了传统测试方法的缺点。总之,本文所提供的测试装置和计算方法,改变了传统的织物及纱线参数的测试方法,减轻了测试强度,提高了测试效率和测试准确性,具有较高的理论价值和实用价值。同时,本论文所采用的计算方法对以后的相关研究也具有一定的参考价值。