近年,随着我国经济发展加速,而危险品是社会发展的重要组成部分,其道路交通运输量也是每年增加,但是随着运输量的增加道路运输事故也在频繁发生。虽然无法预测危险品运输事故的发生,但是可以事前准备降低不必要的的风险,危险品的运输路径优化研究即是其中之一。故此,本文结合GIS对危险品运输路径优化问题进行分析与研究。研究的主要目标可分解为以下几方面:(1)梳理危险品、GIS、现代启发式算法以及危险品道路运输过程中的运输风险、风险的影响因素与事故范围,如道路因素、人口分布、环境气候与应急疏散能力等理论知识。在基本风险评估的基础上建立了考虑人口暴露的风险评估模型,并建立了基于GIS的风险评估模型。(2)结合风险评估模型,建立了考虑人口暴露的双目标危险品道路运输的路径优化模型。(3)分析基本蚁群算法的优缺点,本文结合了危险品道路运输对蚁群算法的状态转移概率、信息素的更新方式以及参数的选择进行了优化。通过Matlab编程,实现基本蚁群算法与改进蚁群算法求解危险品道路运输最优路径问题。实验结果表明:改进的蚁群算法相较传统蚁群算法有了一定的优化作用。(4)本文采用ArcGIS组件和VS 2010为开发环境对危险品道路运输安全管理系统进行开发。程序代码编写简单但是起到了许多强大的功能,如:地图的简单操作、运输信息的采集与存储、风险分析、路径优化等。验证试验结果表明:该系统能较快对危险品运输路径进行优化,区分危险与安全区域。最后对文章进行了简要地总结,提出路径优化模型的优化、蚁群算法与其他算法的结合、系统开发与系统的验证试验优化等为此后研究的主要方向。