随着智能制造的快速发展,纺织行业的智能化水平正在不断提高,纤维绒毛深加工作为纺织企业生产环节最重要的组成部分,直接影响着纺织产品的质量和成本的投入。目前,很多中小型纺织企业还处于人工检测或检测设备精度不足状况,造成自动化检测水平较低。因此,对绒毛深加工过程中现存的关键性问题展开研究,具有重要的意义,能够带来较大的经济效益。针对纺织厂现有的激光测距检测系统,采用了基于机器视觉的检测技术进行替代,设计了机器视觉测量系统平台,重点对视觉系统器件的硬件选型和照明方式的设计进行了深入分析研究。针对图像处理过程中图像含有噪声、对比度较差问题,分析了图像噪声来源,通过选择合适的滤波算法与图像增强算法,解决了图像因含噪声或对比度不足而造成的图像细节特征破坏问题。在图像边缘检测方面,研究讨论了经典像素级边缘检测算法,利用Canny边缘检测算子完成了图像边缘粗定位。针对图像处理过程中像素级边缘检测无法满足绒毛高度测量精度问题,采用了基于改进Zernike矩亚像素边缘细分算法,提高了亚像素边缘点定位精度,实现了减少原材料损耗,提升了设备工作效率。完成剖布机机器视觉测量系统的硬件系统和软件系统调试,利用本文设计的机器视觉绒毛尺寸测量系统,在实际工况下对绒毛进行尺寸测量,通过实验数据表明,测量误差不超过0.2mm,检测时间在100ms内,可以满足纺织厂对绒毛尺寸测量的精度和速度要求,具有重要的应用价值。