进入21世纪后,企业生产方式逐渐往自动化、智能化发展,这对企业员工技能提出了越来越高的要求。企业为了获得大量高技能的人才,必须把人力资源管理提升到企业战略规划的高度,必须持续改进人力资源管理制度,以精细化、人性化的政策去培养人才、挽留人才。传统的人才流失分析方法主要以个案访谈,问卷调查等方式收集数据,然后手工统计或者输入到统计分析软件进行分析。这些方法虽然能直接的取得人员离职的原因,但有同时也有效率低下和效果差强人意的缺点。引入当今先进的数据挖掘方法,通过智能化的技术手段,能够从海量的复杂的数据中快速、智能化、自动化的挖掘出有用的知识,对传统人才流失原因的分析必然会起到非常巨大的促进作用。本文将针对人才流失的原因进行定量分析,界定人才流失的企业外部因素和内部因素,分析人员离职的方式和类别;主要使用数据挖掘技术的聚类挖掘方法对离职人员的数据进行分析,力求找出导致员工离职的原因,并把分析模型应用于在岗员工,从中分离出离职倾向的员工,为企业识别将流失的人才,制定挽留人才的人力资源政策提供量化的数据支持。本文使用的数据挖掘工具是SAP BW商务智能平台,在该平台中为中国电信某省分公司的员工数据建立数据仓库,以数据仓库为数据来源建立数据挖掘模型,然后对离职员工数据进行挖掘,并以报表的形式展现分析结果。最后使用经过验证的模型分析在岗员工,以找出具有离职倾向的员工。