近几十年来,在经济全球化的大背景下,一些发展前景良好的大型企业开始通过上市来提高自己的资产规模,提升自身的知名度。伴随着公司的上市,它所面临的经营风险、财务风险也在不断加大,管理层迫切需要使用某种方法来减轻或避免可能会有的风险。在知识经济时代,网络已经成为公司办公的重要工具,各种各样的报表、数据充斥着管理者的视线。怎么在这些众多的数据中寻找规律成为很多学者研究的对象。主成分分析法是一种重要的统计方法,该方法的运用十分广泛,可以运用于农业统计、金融统计等社会统计的方方面面。在本文中主要使用了主成分分析方法来构建财务预警模型。在实际生活中,我们经常会遇到处理多变量的问题,而这些多变量之间通常具有一些相关联性,导致处理问题会变得十分复杂,在本文中使用的主成分分析法能够很好的解决这一问题。主成分分析方法的精髓是通过较少的几个主成分来代表原始变量的全部信息,这样既能够减少研究变量的个数,减轻工作量,也能最终解决问题。本文首先主要简单介绍了问题研究的背景,以及一些在该领域内的研究成果。主体部分主要是选取了2013年我国A股市场25家被ST的公司和相对应的财务正常公司作为代表样本,然后以SPSS软件为基础工具,使用主成分分析的统计方法,最终建立起适合我国上市公司的财务预警模型。并且在此预警模型的基础上,抽取部分公司的变量指标进行财务预测,并以此结果来检验模型的使用效果。结果表明：本文研究建立的财务预警模型能够对公司的财务状况进行预警,在一定程度上对上市公司的管理工作有很大的指导意义。