移动互联网的快速发展推动了互联网行业的变革,产生了许许多多的新型移动互联网业务,给用户的生活和工作带来深刻变化,同样也为电信运营商带来了全新的机遇和挑战。电信运营商在获得巨大流量收益的同时,也受到了来自互联网OTT(Over The Top,指互联网公司越过运营商,发展基于开放互联网的各种业务)公司的猛烈冲击,传统业务收入不断下降。同时由于压缩营销成本和应对市场竞争的要求,电信运营商亟需转型发展,改变传统营销模式。大数据作为行业信息化的基础,为掌握有大量用户基础数据资源的电信运营商带来了诸多机遇。运营商作为基础数据管道,任何个人、企业的上网和通话的行为数据都流淌在运营商的管道里,每时每刻都能产生海量的用户数据,因此,利用大数据挖掘出用户的消费行为,并对客户进行市场定位和细分,实现大数据精准营销。本文采用理论与实践相结合的方式,以大数据挖掘技术、精准营销、STP相关理论作为指导依据,中国联通G省分公司作为实际落地对象,采用基于Spark(一种专为大规模数据处理而设计的计算平台)的大数据处理系统框架来勾勒用户基础画像,使用STP理论指导基于大数据挖掘的精准营销。此外,本文准确把握行业市场趋势,结合联通G省分公司当前大数据现状,提出精准营销整体规划——“以数据驱动运营”,摒弃传统简单地以产品为中心,建立以客户感知为中心的整体运营体系,并介绍了本文基于大数据挖掘的精准营销实现思路过程,可为其他行业的大数据精准营销提供理论指导依据。最后展示了本文在联通G省分公司的应用案例,譬如信用购机、冰激凌套餐深度运营、儿童腕表深度运营等,实践证明,本文的研究无论是在系统理论还是最终应用落地方面都具备非常优异的鲁棒性(鲁棒性主要用于描述系统或者某样事物的性能),能够为运营商的精准营销决策提供一定的借鉴。