激光熔化沉积镍铜合金力学性能及颗粒强化机制研究

来源 :天津工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:okzhi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
镍铜(NiCu)合金具有优良的耐腐蚀性能和机械性能,广泛用于船舰的管道接头、阀门、推进器、热交换器、输油管道等领域。本文采用激光熔化沉积技术制备了NiCu合金多层试样和NiCu/WC-12Co复合涂层,分析了微观组织和显微硬度,研究了摩擦磨损、电化学腐蚀、力学拉伸等性能,主要内容及结果如下:(1)进行激光熔化沉积单道实验,研究了激光功率和扫描速度对涂层成型的影响,通过表面形貌和稀释率的观测进行工艺参数优化。(2)研究了WC-12Co的比例对NiCu合金的形貌、物相组成、显微硬度、磨损性能、电化学腐蚀性能的影响。研究表明,复合涂层物相主要由Ni-Cu、WC、Co0.52Cu0.48等组成,随着WC含量的增加,物相种类不变,WC峰的面积增加。复合涂层的硬度随着WC含量的增加而显著增加,30 wt.%WC的复合涂层平均硬度为380 HV0.2,比NiCu合金提升了21%。随着WC比例的增加,复合涂层的动摩擦系数持续升高,磨损率则是先降低后升高,20 wt.%WC复合涂层的耐磨性最好,磨损率仅为1.06×10-3mg/m,比NiCu合金减少90%以上。在3.5 wt.%Na Cl溶液中,30 wt.%WC复合涂层具有最好的耐腐蚀性。(3)制备了NiCu合金多层试样,在两组不同应变率条件下,测试了平行激光扫描方向和垂直激光扫描方向试样的拉伸性能。试验结果表明:各组试样的抗拉强度和屈服强度均高于国家标准。在相同应变率条件下,垂直方向试样的屈服强度和抗拉强度略高于平行方向试样;在相同方向上,应变率为10-4s-1的试样强度略高于应变率为10-3s-1的试样。(4)基于准静态拉伸实验构建了J-C本构模型,通过有限元分析软件进行拉伸数值模拟,与拉伸实验的应力-应变曲线进行对比,验证了该模型的准确性,为激光熔化沉积NiCu合金拉伸性能的分析和预测提供了数据及实验参考。
其他文献
在种植牙领域,植牙前方案规划具有十分重要的意义,它直接影响着种植手术的结果。基于CBCT数据与三维牙模扫描数据的自动模拟种植牙系统提供一种缺失牙参数计算方法,可以大大提升植牙规划效率,提高手术成功率;还提供一种半自动的种植参数可视化方法,加强了系统的灵活度和可操作性。针对目前植牙规划效率较低的问题,本文提出了一种基于CBCT数据与三维牙模数据的缺失牙参数计算方法,首先对CBCT数据进行基本的三维重
深度学习已在计算机视觉和自然语言处理两大领域都获得了巨大的成功。视觉问答(Visual Question Answering,VQA)作为横跨计算机视觉和自然语言处理两大领域的引用,是指给出一个语句问题和一个对应的图片,需要智能系统能够理解图片,在此基础上对问题做出回答。随着数据量的爆发式增长,作为视觉问答其中的一个应用,如何根据问题,在一个图集中找到对应的图片,根据图片再给出回答是一个亟需解决的
在虚拟教学中,授课教师的地位举足轻重,而虚拟教师授课主要通过直观的面部表情传递信息,因此面部合成的实效性至关重要。但传统的面部表情合成方法,存在因驱动复杂拓扑结构模型出现的局部失真、细微表情欠缺现象,因计算量较大带来的延迟现象等。为此本文基于面部高质量建模和面部表情实时驱动两部分关键技术进行了深入研究,有效提升了合成面部的真实性和实时性。在三维面部建模方面,本文在传统纹理映射的基础上针对拼接重合点
对于当下的学生来说,数据挖掘是一个经久不衰的技术领域,而对于从事数据挖掘的工作者来说更是深刻的体会到了数据挖掘技术强有力的发展前景。本文主要分为两个部分,第一部分主要分析影响学生成绩的因素有哪些,找出对学生成绩影响最为显著的因素。鉴于研究中所用到的数据集维度众多,因此采用一种建立多维数据集的方法完成数据库的建立,其中多维数据信息库里的内容包括学生姓名、学号、身份证号、准考证号、各科目的考试成绩、生
Inconel 625高温合金性能优异,被广泛应用于航空航天、工业化工等领域,为了进一步提高其耐磨性能,提出采用激光熔化沉积方法制备碳化钨与石墨烯增强Inconel 625复合材料思路,制备出Inconel 625/WC-12Co复合涂层和Inconel625/石墨烯复合涂层,采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)、X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱仪、显微维氏硬度计和摩擦磨损机等对其开展测试,主要
近年来随着计算机视觉和深度学习在学术界的快速发展与研究,使得深度学习方法在图像修复、特征提取、图像翻译、图像生成等领域的优势日益突出。深度学习越来越成为研究者们的研究方向。深度学习的方法已经表明极富挑战性的修复任务取得了可喜的成果,这些方法可以生成看起来合理的图像结构和纹理。自2014年Ian Goodfellow等人提出了GAN(Generative Adversarial Network)以来
随着数字技术与多媒体技术的迅速发展,语音信号已成为日常信息传递的主要载体。由于语音信号在传输过程中容易被恶意篡改而失真,如果对语音篡改的内容涉及到国家安全、法庭举证、医学等一系列重要数据,被篡改的语音会给社会造成严重的后果。因此,语音信号的安全问题越来越多引起社会的重视。语音水印作为信息隐藏技术的一个重要分支,通过水印嵌入算法将信息嵌入到语音信号中,可以有效的保护语音信号。语音水印由于其隐蔽性、鲁
红枣作为我国的特有果品,得益于中国的气候、土壤和环境等因素,年产量位居世界榜首,同时因其独特的口感和药用价值,受到了越来越多的人的喜欢。近年来红枣产业发展迅猛,但对于采摘后的新鲜红枣的检测和分级还处于初级阶段,为进一步提高鲜枣的产品质量和附加值,应对其进行更加精细化的检测和分级。因此,迫切需要寻找高效、快速的鲜枣缺陷检测手段以及特征分级方法。本论文以天津蓟县大枣作为研究对象来进行鲜枣的检测分级,对
新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,具有极高的传染性,公共场所自觉佩戴口罩是严防疫情反弹的最有效措施。此外,某些特殊的工作场所(如打磨车间、无尘车间)需要工人随时佩戴口罩进行作业。对于口罩佩戴情况,人工巡逻式的排查费时费力,因此,联合摄像头进行PC端的智能监测成为趋势。目前,大多数口罩佩戴检测算法只关注检测精度,在低性能PC端的检测效率并不理想。为此本课题从判断人脸是否佩戴口罩
随着视频监控在日常生活中广泛应用,通过监控自动的识别出画面中人体的动作变得至关重要。跌倒作为威胁人们健康的一个因素,如果可以迅速的识别出并做出预警,可以及时保护人们的安全。跌倒检测作为人体行为理解的一个分支,其目的是识别出场景中人物是否处于跌倒状态,因此跌倒检测研究具有重要意义。人体在跌倒时,由于身体各个部位的反应机制和承受伤害的等级不同,不同方向的跌倒动作会对人体产生不同强度的伤害,通常人体前倾